英偉達首款光線追蹤GPU發布 圖靈構架開始刷屏

在加拿大溫哥華舉行的 SIGGRAPH 電腦圖形學頂級年度會議中，NVIDIA 新一代 GPU 架構終於發布，沒錯，就是我們從年初一直討論到現在的全新 Quadro 架構——Turing（圖靈）。

Quadro 是英偉達的專業級顯卡，主要面向設計、特效、科學可視化等視覺計算任務。根據官方介紹，圖靈架構承載了 RT 核心（RT Core）以及全新張量核心（Tensor Core）。新架構具備極為強大的計算能力，把光線追蹤、Tensor Core 以及 RT Core 完全整合進架構當中，整體計算性能也要遠超過上一代遊戲與專業卡架構 Pascal，不過這次發表的圖靈架構暫時只有針對專業繪圖市場的產品發布，面向消費性娛樂市場的產品可能要一周後的科隆遊戲展才會揭露。

大會上 N 廠也展示了全球首款支持實時光線追蹤技術的顯卡——全新 Quadro RTX 系列（旗艦為 RTX 8000）。該芯片引入了 RT Core（光線追蹤核心），專門用於物體和環境的實時光線跟蹤，準確進行物理陰影、反射、折射和全局照明的繪製，在相同的物理材料和燈光下，基於 Turing 架構的 RTX 可以實現包括區域光、全局照明、反射、折射、景深、漫反射、焦散等視覺效果，可為遊戲開發者提供電影級畫質的實時渲染。

同時他們還向外界公布：英偉達其實隻用了一塊 GPU 來支持視覺渲染的算力。這意味著相較起過去必須使用 CPU 來進行模擬計算的方式，硬體化的光線追蹤技術在能耗表現上要更優秀許多，且因為性能的強化，企業可以大幅減少在繪圖計算架構中使用 CPU 的比重，成本方面也更優化。

Quadro RTX 系列參數：

最高每秒 10 GigaRays 的光線跟蹤；

峰值 16 TFlops；

每秒 500 兆張量運算；

NVLink 技術提供 100GB/s 的帶寬；

新架構相比於 Pascal 在視覺渲染上提升了 6 倍的速度，在 Shader Compute 的基礎上增加了具備 AI 訓練和推理能力的 Tensor Core 和支持光線跟蹤的 RT Core。這種提升還引入了一項新技術——Deep Learning Anti-Aliasing（DLAA）基於深度學習抗鋸齒算法。即：利用深度學習算法來消除較低分辨率的渲染，然後消除鋸齒獲得更高的影像品質。

和硬體配套，英偉達同時推出了一個全棧的軟體平台 NVIDIA RTX，將渲染技術和 AI 能力、算力等結合。該平台還將開源 NVIDIA 材料定義語言（MDL），這是一種用於定義基於物理的渲染材料的編程語言；也將支持 Pixar 上的通用場景描述（USD）語言。

NVIDIA 此次亮相的系列基於圖靈架構的 GPU 包括 Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000 以及 Quadro RTX Server、CUDA10。其中 Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000 三款新 GPU 預計今年第四季度發售，可通過新的 NVIDIA RTX（TM）訪問 Quadro RTX。價格分別為：10,000 美元、6,300 美元、2,300 美元。

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