腸道細菌與慢性疼痛…

有一種病，迫使Lady Gaga取消10場巡演、暫別歌壇。這種病目前，國內首診誤診率高達87%。關於診斷和治療，都存在著許多未解之謎。它就是纖維肌痛綜合征，影響全球2-4%的人。這種疾病的癥狀包括疲勞、睡眠障礙、焦慮和認知能力下降等，但該疾病最顯著的特徵是廣泛的慢性疼痛。

近日，來自加拿大麥吉爾大學的研究團隊首次證實，在纖維肌痛患者腸道微生物組中發現大約20種不同的細菌，數量要麼過多，要麼過少。該研究近日已發表在《Pain》上。

特定種類的細菌數量增加或減少

該研究第一作者、麥吉爾大學健康中心(MUHC) Alan Edwards疼痛治療科的Amir Minerbi博士說：「我們使用了包括人工智慧在內的多種技術，以確定我們觀察到纖維肌痛患者腸道菌群的變化並不是由飲食、藥物、體育活動和年齡等因素引起的，而這些因素都會影響微生物組。」

Minerbi博士補充說：「我們發現，纖維肌痛及其癥狀，比如疼痛、疲勞和認知困難，對患者體內微生物的影響比其他任何因素的影響都更顯著。我們還發現，患者癥狀的嚴重程度與特定種類細菌的增加或缺失直接相關，而過去沒有關於這方面的報導。」

細菌僅僅是疾病的標誌嗎？

在這一點上，研究團隊表示目前還不清楚在纖維肌痛患者中觀察到的腸道細菌變化是否只是疾病的標誌，或者是它們在引起該疾病中發揮了作用。由於這種疾病涉及一系列癥狀，而不僅僅是疼痛，研究的下一步將是研究在其他涉及慢性疼痛的癥狀下，腸道微生物組是否存在類似的變化，如腰痛、頭痛和神經性疼痛。

讓研究人員感興趣的是，他們還想了解細菌是否在疼痛和纖維肌痛的發展過程中起到了因果作用，以及是否可以利用細菌變化找到治癒這種疾病的方法，並加速該疾病的診斷。

纖維肌痛是一種已被證明很難診斷的疾病，患者要忍耐長達4到5年才能得到最終診斷。但這種情況可能會改變。

研究共同作者、加拿大計算基因組學中心和麥吉爾大學人類遺傳學系的Emmanuel Gonzalez說：「我們通過大量數據進行排序，確定了19種在纖維肌痛患者中增加或減少的菌種。通過機器學習，我們的計算機僅基於微生物組的組成就能診斷出纖維肌痛，準確度達到87%。隨著我們在這項首次發現的基礎上進行更多的研究，我們希望提高這一準確度，在診斷方面創造一個質的改變。」

研究通訊作者、疼痛治療科負責人Yoram Shir說：「纖維肌痛患者不但要承受病症帶來的痛苦，還面臨著來自家庭、朋友和醫護人員的精神壓力。作為疼痛醫生，我們對自己的無能為力感到沮喪，但這種沮喪又是研究的良好動力。這是我們發現的第一個證據，至少在人類中，這是微生物組可以對瀰漫性疼痛產生影響的第一個證據，我們真的需要新方法來看待慢性疼痛。」

研究是如何進行的

這項研究招募了蒙特利爾地區的156名參與者，其中77人患有纖維肌痛。研究人員對他們進行詢問，並收集其糞便、血液、唾液和尿液樣本，然後將這些樣本與健康對照組的樣本進行比較。有些健康參與者是纖維肌痛患者的親屬，如父母、子女或兄弟姐妹等。

研究團隊接下來的工作是確定在另外的人群中是否會得到相似的結果，也許是在世界上另一個地方進行實驗。他們還將進行動物實驗，以確定細菌變化是否在疾病發生中起作用。