為什麽學新聞傳播的，都應該學學Python？

面對這次疫情，你會怎麽研究？

你想不想用一套科學的方式對疫情進行增長人數預測，來預測疫情發展？

你想不想將疫情分布數據進行可視化，更為直觀地了解各地疫情情況？

你想不想抓取微博數據，來分析人們對“新型肺炎”這一議題的關注程度變化？

如果你都想，但是不知道要怎麽做？

別擔心，這些Python都能辦到！

科技發展時代，技術迭代不斷。

傳統的新聞傳播學科由於知識體系退化，跟不上當前業界變化而逐漸變得無所適從。

在傳統的新傳專業教育中，更注重對於新聞采寫、新聞評論、以及新聞倫理的培育。

對於時代風口上興起的數據新聞、輿情分析以及融合新聞等，在高校教育上則尚為欠缺甚至空白。

而在業界之中，新聞則越來越重視著對數據的應用。

正因此，在我們往期舉辦的研學活動中，有高校老師主動提出想要進行Python的學習，用以對政務新媒體、媒體智庫等數據進行抓取，進而輔助論文和項目研究。

在過去，新聞傳播學的研究更多的依賴於社會學科的理論進行質化研究，進行數學建模及量化研究的工作相對匱乏。幸運的是，當下前沿的計算機理論與工具為量化分析多媒體數據提供了可能。

學習Python不僅僅是學習一門技藝，更是學習了一種思維方式，為新聞傳播的研究提供一種新的可能。

什麽是Python

Python是計算機編程語言的一種。

在“編程”中，相較於“Java/ C語言/C++ ”等語言，Python由於其語言更具有簡潔性、易讀性以及可拓展性而在近年逐漸走紅。同時，它更易於學習，是在是人工智能與現代數據科學中最常使用的語言，正應如此，Python也常被在新聞傳播研究領域中廣泛運用。

我們學什麽？

在本次課程中，我們主要面向編程“0基礎”的小白人群，摘選重要的Python語法特性進行講解，讓大家迅速掌握基本的數據處理能力與編程基礎。

然後，我們將會講解人工智能與大數據技術如何應用於數據處理，並介紹對於文本數據與圖像數據的基本處理算法。

針對大家都關心的疫情研究，本次課程中將以本次疫情作為研究對象，用Python作為研究方法，為大家講解

——疫情數據建模，數據清洗、疫情數據可視化，疫情數據爬取與處理，疫情數據預測與擬合，疫情微博數據情感分析與高階處理等應用。

課後會提供可運行的真實代碼，包含作業批改！

讓你在編程實操中學習Python在新聞傳播學中的應用，打開新世界的大門。

講師簡介

李開宇

李開宇：清華大學計算機系博士生

主要研究領域為數據工程，數據管理，人工智能，計算傳播學。

論文發表在：

數據科學領域最高學術會議 SIGMOD 2018（A Rating-Ranking Method for Crowdsourced Top-k Computation 第一作者）；

國際頂級期刊TKDE 2018（Bounded approximate query processing 第一作者；

TKDE 2020 (通訊作者）國際期刊CSE 2018（Approximate query processing: What is new and where to go? 第一作者）；

數據工程與人工智能領域會議CIKM 1篇、 DASFFA兩篇（其中 “Mathgraph: a knowledge graph for automatically solving mathematical exercises”為2019年學生最佳論文獎）

項目經驗豐富。清華大學博士生一等獎學金。

從事數據科學與傳播學交叉學科研究，論文"Evaluating Public Anxiety for Topic-based Communities in Weibo" （under review）投稿於數據庫領域頂級期刊TKDE 2020。

研究方向致力於動態社交網絡的演化、新媒體數據的統計分析與數據挖掘、時空數據管理與挖掘、機器學習技術在計算傳播學中的應用。

對了，

我們的開宇博士還是個小網紅，為人幽默，講課有趣，在網上很紅的“給貓上函數課”的清華博士就是他，戳視頻，快來和他家的貓一起開課吧~

課程特色

1.面向“0基礎”人群，從基礎開始學起；

2.以本次疫情作為研究對象進行教學演示，現學現用；

3.主講人風趣幽默，且有豐富的與新聞傳播學科交叉研究經驗。

注：可聯繫工作人員谘詢發票報銷事宜，聯繫方式見文末。

適宜人群

新傳高校教師

有助於科研課題研究，並深入了解業界動態

新傳高校學子

有助於論文產出，提供論文解題新思路；

“技高一籌”，工作招聘贏先機！

同時，我們還歡迎希望通過Python對新聞傳播進行深層了解與分析的一切人士！

課程安排