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AI獨角獸投資“獨角獸”:商業落地還是跑馬圈地?

在經過前期的拚實力、拚融資、拚應用等一系列競爭之後,AI企業們逐漸開始學著做產品,講應用,談落地。

2019年,AI企業的目光不約而同地轉向了商業化落地,以及實現規模化收入上。然而此時,越來越多的人發現,自己的技術和商業緊密結合的難度更大、需求更複雜以及實現周期更長。

在這個節點,AI企業又如何成功趟過這個深水區?

跑在前面的AI公司已經開始圍繞自身核心技術加速布局,投資成為最好的抓手之一。通過投資,AI公司們或深耕自身垂直領域,或擴寬技術應用範圍,以期通過這樣的方式不斷加強在各自賽道上的優勢和地位。

AI公司早已布下天羅地網

縱觀各大AI公司投資布局,語音賽道的科大訊飛、思必馳已初具投資規模;CV四小龍開始嶄露頭角,圍繞重點業務進行了一些投資布局;而芯片、機器人等領域的獨角獸們也躍躍欲試,正邁開對外投資的第一步。

這其中,投中網通過匯總公開資料發現:語音賽道的公司出手最為闊綽,僅科大訊飛一家就投資超過85家公司、思必馳和雲知聲則已分別投資15家和4家AI初創公司。

而在圖像識別賽道中,CV四小龍的商湯和曠視開始嶄露頭角,2014年商湯設立投資部門,陸續投資了十幾家公司,曠視也自2015年以來陸續投資了5家公司。

在機器人和芯片領域,分別於2012年和2015年成立的優必選機器人和地平線機器人也陸陸續續投資了幾家公司,獨角獸們開始造“小獨角獸”了。

以AI語音領域的標杆企業、上司公司科大訊飛為例,其投資體系中共有3家投資機構(包括其自身),向包括子公司在內的80余家企業進行了97次投資。科大訊飛的投資數目屬所有AI企業中最多,更是投出了優必選和寒武紀等AI獨角獸企業。

據公開資料顯示,科大訊飛投資團隊目前共有14名成員。證券投資部副總經理姚勳芳為會計師出身,曾任公司財務主管、審計部副總經理、採購部總經理。姚勳芳並非投資人出身,卻是在科大訊飛任職多年的一名“老將”。

2016年可謂科大訊飛的投資元年。2016年之前,科大訊飛共投資不到17次;而2016年之後,科大訊飛共投資78次,僅2018年一年就投資了40個項目。

據科大訊飛官網顯示,其重點布局了智慧教育、智慧醫療、智能汽車、智能服務、AI行銷五大領域,而科大訊飛重點投資的領域包括教育、智能硬體、機器人、企業服務、醫療服務。

可以看出,科大訊飛投資布局與其自身的生態布局十分契合,圍繞核心語音優勢,科大訊飛已在教育、醫療、機器人、智能硬體和企業服務領域打造出自身影響力。通過投資,其在這些領域的優勢地位則被進一步鞏固和增強。

以科大訊飛最早布局的AI+教育賽道而言,早在互聯網教育興起之時,科大訊飛就已經開始投資在線教育企業。

2013年,科大訊飛以4.8億元的價格收購了教育軟體公司啟明科技,並接管了後者的自動閱卷及考試服務等業務。隨後,科大訊飛陸續投資了13家教育公司,涉足教育服務、教育裝備、學習管理平台和語言服務等多個方面。可以看出,通過投資並購等多種形式,科大訊飛逐步完成了對教育行業的廣泛覆蓋。

最近兩年,科大訊飛對其重點布局的領域進行了大的調整,同時也放緩了在教育領域的投資步伐。2014年,科大訊飛四大產品序列分別為語音支撐軟體、行業應用產品與系統、信息工程與運維服務、教育教學;但到了今年,其主營業務產品序列已增長至智慧教育、智慧醫療、智能汽車、智能服務、AI行銷五大領域。

有落必有起,雖然教育方面增長遭遇天花板,但近兩年來科大訊飛在機器人、智能硬體和企業服務領域投資出手頻繁。

近幾年物聯網概念火熱,帶動了智能家居、機器人和智能硬體行業的發展,而這類產品恰恰是語音技術的最佳應用場景,因而機器人和智能硬體成為了科大訊飛近年來主要投資方向之一。

科大訊飛近年來AI企業行銷業務的快速發展,同樣是其投資並購的IT和大數據服務提供商為AI行銷業務提供了助力。2016年以來,科大訊飛在企業服務領域密集地進行了14次投資。

近日外媒報導,科大訊飛正尋求成立一隻3億至3.5億美元的基金,專門投資人工智能初創企業,以加強其國內的生態系統建設。代表科大訊飛管理這隻新基金的嘉信資本的創始合夥人羅毅透露,正計劃在全球籌集資金,並且希望在應用和硬體兩個方面都進行投資。

科大訊飛涉足的投資領域雖廣,但從其整體的投資布局和投資次數來看,其投資的主要領域與其重點發展的領域具有高度的一致性。投資亦是其版圖拓展方向的風向標。

過去,科大訊飛通過在不斷加碼在重點領域的投資,鞏固了自身在教育領域的優勢地位,並逐漸將業務版圖拓展至智慧醫療、智能汽車、智能服務和A.I.行銷等更多領域。而在未來,一旦AI基金募集成功並開始運作,通過投資更多領域的AI企業,科大訊飛已有的業務版圖或將得到進一步鞏固,甚至開拓出新的業務版圖。

獨角獸再造“小獨角獸”

當然,在語音賽道,除了龍頭老大科大訊飛,還有兩個不可忽視的後起之秀——思必馳和雲知聲。據投中網統計,作為語音領域備受關注的獨角獸企業,成立於2007年和2012年的思必馳和雲知聲,至今已分別投資15家和5家初創公司。

2016年,思必馳與元禾母基金聯合成立馳星創投,一期天使投資基金2億人民幣,二期成長基金規模達到10億人民幣。包括思必馳創始人高始興在內,其投資團隊現共9人,專注於以智能互動為核心,投資人工智能行業早期項目。兩年多以來,馳星創投投資了覆蓋醫療、IOT、教育、芯片、智能硬體、機器人等領域的15家AI上下遊企業。

據思必馳官網顯示,其語音技術主要應用在智能車載、智能音箱、機器人和芯片四大領域。而馳星創投在智能硬體領域投資次數最多,在機器人和芯片領域,也分別投資了兩家初創企業。

2018年3月,思必馳與中芯國際共同注資成立深聰半導體,面向智能家居、智能終端、車載、手機、可穿戴設備等各類終端設備,打造出語音應用場景下的AI專用芯片。

縱觀思必馳所涉足的投資領域,不難發現,其投資同樣與本身的技術應用有著很強的聯繫。除此之外,思必馳也在教育、醫療、金融、物聯網等領域進行了投資布局,在一定程度上反映出思必馳除了繼續深耕優勢應用領域之外,也在不斷拓展邊界,以期用自身語音技術賦能更多行業,同時在更多應用落地上分得一杯羹。

相比於思必馳,另一語音領域AI獨角獸雲知聲在投資方面的動靜則小得多。據投中網統計,雲之聲目前共投資5家公司,涉足智能車載、芯片和醫療領域。

不難看出,雲知聲的投資標的與其業務領域同樣有著高度一致性。投資芯片,是為了縱向扎入垂直領域,結合自身在語音領域的技術優勢,打造語音應用場景下的AI專用芯片;投資醫療和汽車後市場,則是為了橫向拓寬業務領域,以期在擁擠的智能車載和智慧醫療領域分得一杯羹。

相比於成立時間早、發展時間較長、投資次數頻繁的語音領域AI公司,先後成立於2012年左右的CV四小龍,近幾年來也逐漸展開了對外投資的步伐。

CV四小龍中,除雲從科技外,商湯科技、曠視科技和依圖科技均有投資行為。而CV賽道的公司中,估值最高、同時也是業務範圍最廣的獨角獸商湯科技,在投資方面動作最為頻繁。

投中網據公開資料整理發現,目前商湯科技共進行了13次對外投資,其中自身披露了5家參投企業名單。且商湯科技涉足的領域十分廣泛,從垂直領域的人臉識別、loT、VR到應用層面的醫療、金融、物聯網、體育、娛樂傳媒等,都在商湯的投資範圍之內。

2014年,商湯科技設立專門的投資部門,並於2018年3月聘請交銀國際銀行家王康曼為投資部董事總經理。王康曼曾在華爾街任職十二年,有近二十年的投行經驗。據投中網向商湯方面了解,與王康曼一樣,商湯投資團隊的主要成員來自國內外一線投資機構,有著較為豐富的投資經驗和產業落地經驗。

在實現了技術上的專業化之後,最近兩年,商湯科技開始實施向多元化發展的策略,而投資成了其多元化發展的有力抓手。

2018年7月份,商湯投資蘇寧體育,幫助其推進智慧零售大腦與智慧零售管理系統開源戰略。與蘇寧體育高調攜手,再次顯示了商湯科技對多元化發展的投入和重視。

在五月份剛剛過去的2019商湯人工智能峰會上,商湯科技還面向智慧城市、教育、醫療、AR、智慧零售等5大領域一口氣發布了11款人工智能相關產品。

而這些無一不顯示出,商湯科技在告別了窮盡耕耘技術時代之後,在迎接多元化發展、推進商業化落地上的野心。

與商湯科技僅一街之隔的另一家明星CV獨角獸曠視科技,在投資方面則顯得更為低調。然據投中網統計,曠視科技去年投資了5家初創公司,其投資次數不亞於同年的商湯科技。

同時,據曠視內部人員向投中網透露,曠視目前也已設有專門的投融資部門主導投資業務,團隊目前有將近10名成員,並由在AI領域擁有專業知識背景的人員帶領。

整理公開資料發現,目前曠視科技投資收購了共計6家初創公司,其中包括兩家垂直領域的公司和來自物流、電商、視頻服務以及機器人領域的四家公司。曠視科技目前重點布局了AloT、智慧城市和機器人三大領域。2018年4月,曠視科技還領投了視頻AI商業應用公司Video++,成為其深耕AI+娛樂產業商業化布局的重要一步。

對於為何投資Video++,曠視聯合創始人唐文斌曾在接受媒體採訪時解釋,投資Video++實際上就是行業賦能的一種方式。曠視的AI技術可與Video++疊加互補,幫助消費者發掘視頻中潛在的數據和信息,同時也幫助電商在視頻廣告中實現更精準推送和導流,讓廣告和互動更有效率。

據投中網了解,曠視還與幾家投資公司共同出資成立了一支人工智能產業投資基金,目前共投資了智能硬體和創業服務等領域的5家初創公司。

在唐文斌看來,曠視科技的核心定位是要做一個“有橫有縱”的AI企業,其中“橫”是指能力輸出和行業賦能,“縱”是指要在某一些成熟的AI+場景做深做強,致力於讓技術真正實現規模化的商用。資本合作和技術合作將會是曠視科技實現行業賦能的方式之一。

相較於商湯,曠視科技在投資方面的動作不那麽顯山露水,其橫向布局亦尚不及商湯廣泛。但唐文斌的話顯示了曠視科技的另一種野心,在成熟的AI+場景裡繼續做深做強,並在AloT、智慧城市和機器人三大重點領域內做好商業化落地。

與商湯、曠視清晰明朗的投資布局不同,另一CV獨角獸依圖科技目前僅對外投資4次,且沒有公開討論過自己的投資戰略。

依圖科技的投資數量雖然有限,但仍然呈現了AI公司“縱橫”結合的普遍投資邏輯:投資熠知電子是基於深耕AI芯片技術的需求,而投資思圖和魔點科技則是出於商業化落地的考慮。

安防、醫療、金融、零售以及智慧城市是依圖科技目前的核心業務。熠知電子和魔點科技都是將人工智能技術與行業應用相結合的科技型企業,前者為人臉識別技術場景應用及行業解決方案提供商,後者基於AI視覺技術搭建了一系列金融場景解決方案。投資熠知電子和魔點科技,無疑鞏固了依圖在金融和智慧城市領域的實力。

通過投資,一來橫向拓寬業務領域,二來垂直鞏固核心技術,當然不只是發展成熟的語音和CV賽道公司的專利。面對投資這樣一把助推企業發展的利器,各路新晉獨角獸們同樣顯示出了極大的興趣,已然摩拳擦掌、躍躍欲試。

據投中網統計,目前已經對外投資的包括機器人獨角獸優必選,AI芯片獨角獸地平線機器人,提供AI整體解決方案的明略數據、第四範式以及CV企業中科視拓。

優必選與天狼星資本合作成立了一支AI產業基金,用於投資科技初創企業。目前為止優必選與該基金共投資10家企業,涉及VR/AR、芯片、數據服務、視頻服務、教育、能源等多個領域。

在去年由投中信息、投中資本主辦,投中網協辦的第12屆中國投資年會上,天狼星資本創始管理合夥人沈海倫分享了投資奧比中光的原因,“我們在16年初步接觸奧比中光的時候,驚喜的發現他的3D攝影頭已經運用在優必選的Cruzr機器人上,並且這是一款當時就已經量產的機器人。這直接證明了奧比中光的3D攝影頭的可用性。”

沈海倫還談到天狼星資本的投資願景是“打造AI投資的2.0版本,構建AI生態。”與投資奧比中光同理,投資肇觀電子和Video++,也是為了將二者的芯片和視頻學習技術應用到自身機器人產品中,以實現技術上的優勢互補。

年輕的AI芯片獨角獸地平線機器人,由百度深度學習實驗室負責人余凱成立於2015年,迄今為止則已投資5家初創企業。

這其中,地平線機器人縱向投資了兩家芯片初創公司,橫向投資了提供AI整體解決方案的Aibee,車聯網數據平台車道君安等,雖然投資數目有限,但依然看得出其圍繞核心業務,縱橫交叉的投資邏輯。

除了上述兩家機器人和AI芯片領域的獨角獸公司,更加年輕的小獨角獸們近兩年來也開始做出對外投資行為。AI數據服務提供商明略數據投資了三家AI初創公司千視通、百煉智能、學之途以及啟迪控股旗下創業服務公司清華科技園(TusPark)。

第四範式則於2017年8月向人工智能領域垂直媒體機器之心投資數百萬元。其官網招聘記錄還顯示,第四範式曾招聘戰略合作經理,以協助規劃對公司有戰略價值的投資及合作方向。

CV公司中科視拓則投資了成立於2017年的杭州火視科技和成立於2017年的四川智盈科技。據投中網了解,這兩家初創公司均提供將人臉識別技術應用於傳統便利店、商超向新零售轉型升級的AI場景解決方案,能幫助中科視拓將CV技術深入到場景應用中去,解決商業化落地的問題。

在縱橫捭闔之間跑馬圈地

縱觀AI公司的業務布局,語音和CV兩大主流賽道已然十分擁擠,不論是語音賽道的科大訊飛、思必馳、雲知聲三大公司,還是CV四小龍,地盤爭奪的競爭已然十分激烈。

而在後起之秀的機器人、AI芯片等新興賽道,優必選、地平線機器人等頭部獨角獸們也已經開始了跑馬圈地,通過投資初步構建起了自己的生態系統,在各自的領地裡築起一道屏障以應對未來可能的激烈競爭。

據投中網觀察得知,目前語音賽道的AI公司鍾愛投教育、醫療、機器人、智能硬體。

在這四個領域,科大訊飛、思必馳和雲知聲均已進行多次投資,雖然投資的側重點會根據自身的優勢和戰略而有所不同,但三大公司對領地的爭奪之戰已然十分激烈。

語音賽道的“龍頭老大”科大訊飛,發展的時間最久,也最成熟;相應地,科大訊飛的投資次數最多,領域也最廣,除了前面提到的四個領域之外,科大訊飛還在數據服務、內容、VR/AR、社交、金融、遊戲等領域進行了多次投資;思必馳則投資了金融和物聯網領域;雲知聲尚未投資教育領域;並且專注於投資車載智能硬體。

值得注意的是,語音賽道的三家頭部公司都不約而同地投資了芯片公司,科大訊飛投資的寒武紀科技,更是成了AI芯片領域有口皆碑的獨角獸。

語音AI公司對於投資AI語音芯片的熱衷,一方面是由於語音市場需求增長迅速,另一方面,AI語音算法已經達到相對成熟的階段,同時由於AI語音芯片並不需要太強的計算能力,也不需要最先進的工藝製程,研發門檻相應較低。

巨大的市場需求加上較低的研發成本,使得頭部語音公司紛紛入局AI語音芯片,競爭已經進入白熱化狀態。

CV賽道的幾家獨角獸,起步普遍晚於語音賽道的頭部公司,投資次數相對更少,然而網卻鋪得比語音賽道的幾家公司更大。

CV四小龍中尤其是商湯和曠視,無論是其業務布局還是投資領域,都已然十分廣泛,而且多有交叉重疊,安防、醫療、金融、智慧城市、智慧零售等都是CV四小龍爭相投資布局的領域。

這其中,網鋪得最大的無疑是商湯,徐立曾言,商湯科技的新使命就是將人工智能滲透到人們生活的方方面面,要將技術放到社會的每個要素裡,反應到投資方面,商湯的投資領域同屬CV四小龍中最廣。

與商湯一樣,曠視在投資布局方面的野心同樣不小,其投資次數雖不及商湯多,但涉及領域已然比較廣泛,並與VC設立產業基金,未來或將在投資方面進行更大動作。

依圖和雲從雖然在投資方面動作較小,但盤子同樣不小,安防、金融、零售、智慧城市均是依圖的布局範圍;雲從最為低調,除了尚未作出對外投資外,其業務範圍目前包括安防、金融、零售和商業服務四個方面。

依圖內部人士向投中網透露,現在CV賽道所有頭部公司都說自己做物聯網,做金融,做智慧城市,大家都把盤子鋪得特別大,幾家一起往一道門裡擠。依圖目前是在金融保險領域做得比較好,很多銀行都是依圖的大客戶,至於其他很多的領域也還只是在嘗試階段。

至於其他新興賽道的小獨角獸們,典型代表為機器人賽道的優必選和AI芯片賽道的地平線機器人,也已明顯有了通過投資來構築生態的意識。優必選與VC合作成立AI產業基金,地平線機器人投資5家初創企業,二者橫向買應用、縱向買技術的投資格局已初顯。

但隨著近年來在投資方面的動作也越來越多,語音賽道和CV賽道這種存在“畫大餅”嫌疑的大範圍、超多領域業務布局,其商業化落地到底能做到何種程度,也是一個令人疑惑的問題。

AI公司還是投資公司?

在分析了各個賽道頭部AI公司的投資布局之後,投中網發現,各家投資邏輯都離不開“縱橫”二字,無論投資方式與投資規模如何不同,幾乎所有的AI公司投資都離不開兩個目的——縱向買技術與橫向買落地領域。

專業化與多元化,AI公司們兩個都想要,然而想要真正做到二者之間的平衡絕非易事。

現實的情況是,絕大多數年輕AI公司們投資之間之早,次數之多,涉及領域之廣與其自身發展體量與發展階段體現出很大的不匹配。

騰訊和阿里先後成立於1998年和1999年,並在2008年成立投資部門或開始對外投資,這其中時間間隔了將近十年。

三小巨頭字節跳動、美團、滴滴,其中字節跳動與滴滴均成立於2012年,美團成立於2010年,隨後也均在2014年前後開始對外投資,間隔時間相差了兩到五年。

相比於前兩代互聯網以及移動互聯網公司,年輕的AI獨角獸成立時間晚,但很多卻在成立兩年甚至一年後就開始對外投資。

而更重要的是,相對於To C的互聯網公司,AI公司們提供的大多是To B的服務,而To B天生不是也不應該是一門發展過快的生意。

騰訊、阿里的投資之所以能成功,其前提是在專業領域已經做到了極致,在確立了行業主導地位之後再通過投資來擴張版圖,然而更多的AI公司們確實在行業地位尚未穩固之時便開始了跑馬圈地。

AI技術需要深入場景才能切中行業需求。用資本來構建生態的路數確有其道理,但如若只是通過少數投資而非並購整合消化,最終構建起來的生態也只能浮於表面,難以滿足AI公司真正的戰略需求。

如果是迫於商業化落地的壓力,過分重視投資,而非把更多的資金和精力投入到技術研發當中去,對於AI公司來說,這更是一種得不償失。

資本從來不是一把萬能鑰匙,但並不是所有問題都能夠通過投資得到解決。資本這把鑰匙,怎麽用,何時用,取決於AI公司們自己。(作者/余洋洋 編輯/張麗娟來源/投中網旗下CV智識)

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