孫穎：人工智能應用醫療領域助力基層醫院診療水準提升

人民網北京5月11日電(記者 孫博洋) 11日，由國家衛生健康委員會醫政醫管局支持，人民網和江西省衛生健康委員會主辦，人民網·人民健康、南昌大學第一附屬醫院承辦的2019全國智慧醫院建設與發展大會暨“進一步改善醫療服務行動計劃”工作推進會在江西南昌召開。中山大學附屬腫瘤醫院副院長孫穎在接受媒體專訪時表示，當前階段的人工智能技術在醫療領域應用，能夠減輕醫生的重複性工作，並且能夠使基層醫院的診療水準得到提升。

中山大學附屬腫瘤醫院副院長孫穎接受媒體專訪

孫穎表示，從國務院到衛健委都在鼓勵醫療機構利用互聯網信息技術拓展和提升醫療服務，中山大學附屬腫瘤醫院也深入貫徹落實和推進了相關工作。通過互聯網信息技術的應用，現在醫院預約、掛號、繳費的方便程度得到了提升，為智慧醫院的建設做好了鋪墊，而現在醫院的整體建設，也把相關工作往線上做，減輕線下壓力。

孫穎舉例說道，過去病人的檢查系統都是獨立的，取檢查報告可能要跑十幾個科室，十分麻煩。醫院進行改造，將檢查系統都能集成上網，並設立了一台自助印表機，可以自助列印檢查結果，這提升了病患的就診體驗，雖然表面看是一台機器實現了這一改變，但是背後付出的是大量的時間和精力，以及舊的不能上網的設備的汰換。

在談到大數據、人工智能等新技術應用到醫療服務方面時，孫穎表示，中國的醫院反而是有比較有利的條件來實施，因為中國醫院積累的病例數據足夠龐大和複雜，足夠的數據也是實踐大數據、人工智能等新技術不可缺少的一個環節。

孫穎認為，當前的人工智能技術，能夠大大減輕醫生的工作量，而中國的病患診療體驗差的原因之一就是病患太多，醫生太忙，通過人工智能技術的進入和輔助，對提升醫療服務的體驗是有幫助的。

孫穎介紹到，中山大學附屬腫瘤醫院目前使用的消化道的內境AI診斷，診斷準確性可以達到95%，準確性高於一般的醫生。孫穎表示，通過人工智能的應用，不僅能夠把一些醫生從繁重的重複性工作中解放出來，還能夠使得一些沒有那麽多診療經驗的基層醫院的診療水準得到提升。