每日最新頭條.有趣資訊

JOH | C肝治療後的HCC風險預測模型問世,為肝癌篩查提供參考

目前,絕大多數丙型肝炎病毒(HCV)感染者可獲得或者有望獲得直接抗病毒藥物(DAA)方案治療。這部分患者抗病毒治療後的HCC風險如何,是否可以預測?美國華盛頓大學Ioannou等建立了可預測抗HCV治療後HCC發生風險的模型,而且這些模型可改善HCC篩查策略。該文於8月20日在線提前發表在Journal of Hepatology雜誌。

研究者自美國退伍軍人事務部(VA)國家醫療保健系統中,納入於2009年1月1日至2015年12月31日期間接受抗病毒治療的45 810名HCV感染者,包括29 309例(64%)單純DAA方案治療和16 501例(36%)干擾素±DAA方案治療;回顧性隨訪患者至2017年6月15日,在平均隨訪2.5年(範圍1~7.5年)期間,鎖定了1412例在開始抗病毒治療後至少180天時診斷出的HCC患者。

使用Cox比例風險回歸模型,研究者建立了HCC風險預測模型,並完成了內部驗證。該預測模型可用於四個亞組患者:①肝硬化且獲得SVR者,②肝硬化且未獲得SVR者,③無肝硬化且獲得SVR者,③無肝硬化且未獲得SVR者(詳見下圖)。

這些模型使用抗病毒治療時的基線特徵來預測HCC發生風險。其中,4個預測因子(年齡、血小板計數、血清AST /ALT比值和白蛋白)在預測中發揮主要作用,性別、種族、HCV基因型、體品質指數、血紅蛋白和血清甲胎蛋白所佔比例較小。

搭建好的HCC預測模型經過校準後,具有很好的辨別力。決策曲線顯示,使用基於以上這些HCC風險評估模型來確定是否推薦患者進行HCC篩選的策略,優於全員篩查(screen-all)策略或均不篩查(screen-none)策略。研究者指出:「我們建立的這些HCC風險預測模型可作為工具,為個體患者制定基於HCC風險的監測策略提供參考。」

獲得更多的PTT最新消息
按讚加入粉絲團