最近谷歌中國開始新一輪的PR，其中一項是在知乎發起品牌提問，內容是“哪件事讓你開始相信AI就在身邊”。拋開這個問題中谷歌想對“猜畫小歌”一類項目的宣傳不說，“讓用戶相信AI就在身邊”這件事，其實是很多科技企業2018年to do list上的重要一項。他們用各種堪比科幻大片的VR解釋自己的新產品、推出各種與人臉識別和語音識別相關的H5/小程式、把智能二字塞入各種功能……說到底就是像告訴用戶們，這次我沒吹牛X，AI真的來了。
可在另一方面呢，巨頭們又高呼起產業AI、產業互聯網等等賦能B端的口號，把技術能力輸送到工廠、農田、銀行之中。人們疾呼著，中國企業的toB時代終於到來了，技術更新正在改變一切。
讓用戶見到AI和讓產業用上AI，可以說是去年一年科技企業的兩件大事。這兩件事情其實是兩個有部分相交的圓，其中有重疊的地方：普通人會看到街上的無人零售店、會在銀行刷臉辦業務，這些都是經由產業AI傳遞給消費市場的。但其中更多的是不重疊的地方：用戶們永遠不會知道手機地圖給出的導航路線背後有多少計算，而對於他們所期待的神奇機器人，沒準是像索菲婭一樣的假AI網紅。
那麽究竟有沒有一種路徑，讓消費市場與AI不再以產業為媒介從邊緣相融，而是讓普通人也篤定地知道，這就是我身邊的AI、是我使用的AI？
成為身邊的AI，硬體一定是最好的選擇
可對於科技巨頭們來說，衝擊AI消費級市場早就不是什麽新鮮事了。
一般來說，通往AI消費級市場有兩種途徑，軟體和硬體。
從軟體市場來說，讓消費者感受到AI不是什麽難事，但讓消費者感受到AI之後所帶來的意義就很難說了。例如美圖秀秀、天天P圖這些主打拍照的App，或是快手、抖音這類短影片App，以及搜索引擎、資訊資訊流等等，無一不應用上了AI技術。
但對於軟體市場來說，AI技術雖然稱得上一劑重要的調味品，卻也僅僅只能綜合提升用戶體驗而已。何況市面上幾乎沒有哪些軟體能做到僅僅依靠AI特性實現收費，大多數還是通過用戶流量進一步撬動收益。就算是因主打神經風格遷移火起來的prisma，也僅僅只能作為一款工具類產品而存在，在存量市場中苦苦掙扎。
但在消費級硬體上，可做的文章就多得多了。很多新興硬體，本質上就是一種技術的集成，例如運動手環、藍牙耳機以及不知道什麽時候才能復活的VR眼鏡。而且相比軟體，硬體產品本身擁有更強的收益支持。
在去年，智能音箱的出現算是AI消費級硬體的一個典型。雖然目前智能音箱還面臨著無序低價競爭、水準參差不一、配套功能缺失等問題，但好歹是憑借自然語言處理一項AI技術，打開了一塊不小的增量市場，暫時獲得了勝利。
如果說智能音箱在讓技術觸碰消費市場這件事上獲得了成功，那麽下一款消費級AI硬體會是什麽？
人臉識別走到家門口
先說結論——下一個走向消費市場的AI硬體，極大可能是家庭場景下的人臉識別產品。
首先從技術成熟程度來說，人臉識別本來就可以和自然語言處理一起並稱“兩大金剛”，不管是一對一還是一對多的人臉識別，技術能力都已經能滿足安防、金融級別的應用。只有那麽三五個人的家庭場景更是不在話下。
另外IoT芯片所帶來終端計算能力，也能保證數據不上傳到雲端、不依賴網絡，可以滿足個人用戶對於隱私和豐富應用場景的需求。而且隨著IoT芯片發展，越來越廉價的價格也會降低消費級人臉識別硬體的成本。
加之過去一年中，我們已經在支付、機場火車站安檢、考勤等場景中熟悉了人臉識別的應用方式，對這一技術的能力和安全性都有一定的信任，不會在相關設備進入家庭場景時出現心理上的不適感。
除去應用條件以外，從幾家科技巨頭的布局之中我們也能發現相關的端倪。
早在2017年，亞馬遜就推出了組合智能門鎖和家用智能攝影頭的Amazon Key，配合App推送和人臉+物體識別功能，用戶可以在快遞員上門時遠程打開門鎖，讓快遞員把快遞放在門口。攝影頭中的識別功能可以幫助用戶確認快遞員身份，也會錄下影片幫助用戶監控快遞員的行為。
而去年360也推出了一款“智能門鈴”，結合貓眼和監控攝影頭，幫助用戶識別訪客，還能對家門口的逗留者進行判斷，向App端推送相關警告。
包括去年谷歌全家桶中飽受吐槽的Google Clips，雖然“自動捕捉家人笑容並拍照”的主打功能讓人摸不著頭腦，但同樣也把人臉識別技術引入了家庭場景之中。
除了這些大廠，去年一年間小蟻、米家、網易青果等小廠商也推出了與人臉識別攝影頭概念相近的產品，當然這些廠商的算法能力究竟如何我們就不深究了。
那些埋葬過前人的巨坑，正在等待人臉識別硬體
想象一下，以後人不在家時再也不用為將快遞放在哪裡為難，只要刷一刷臉就可以讓快遞小哥送貨進門；家政服務也可以隨時上門，不用擔心將鑰匙交給他人所帶來的隱患；自己出門時更是只要想著帶著腦袋就足夠……
等等，看到這裡是不是感覺有什麽不對？
我們可以發現，在家庭場景中人臉識別所能解決的問題幾乎都已經替代方案了：通過刷臉讓快遞上門？快遞小哥們明明更喜歡快遞櫃啊！不在時也能讓家政服務上門？可是人臉識別並不能對人們真正擔心的偷盜行為形成有效監控。刷臉開門很方便？是我指紋鎖拿不動刀了還是人臉識別你開始飄了？
看來這些蓄勢待發的家用人臉識別還需要一些更多的準備，才能適應好家庭場景。
例如在送外賣、送快遞方面，可以聯動快遞公司一起推廣人臉識別送貨上門這種模式。同時聯動更多IoT設備，從人臉中挖掘更多資訊，比如通過表情識別用戶心情來調整音樂播放，或者辨認成人和兒童，來選擇是否要在電視、電腦中開啟家長模式。以及增強在肢體、行為方面的識別能力，從識別身份發展到識別行為。
即使克服了一切這些應用場景上的問題，人臉識別進入家庭場景也需要面對安全和倫理上的詰問。
從安全上來講，人臉識別作為一種新興技術來說並不是毫無缺憾的。尤其是一對一人臉識別，此前就有過利用3D列印面具破解手機結構光人臉識別的案例。對於公共場景來說，人臉識別安防不會是最後一條防線，即使發生誤差，也會有工作人員來兜底。但對於私人場景來說，破解了人臉識別，往往就是破解了最後一條防線。
在倫理方面，家用人臉識別則面臨著“我的臉到底屬於誰”這個終極問題。對於消費者來說，讓快遞小哥刷臉進門方便了自己，但對於快遞小哥來說，他們是否願意為工作貢獻臉蛋呢？尤其在一些極端情況中，假設有人因為頻繁在小區內發小廣告，被業主們的人臉識別系統打上了“小廣告”標簽，對於他的正常生活和未來尋找正當職業是否會有嚴重的影響？
總之，在成為下一個AI消費級硬體的路線上，人臉識別技術很可能會遇到很多老問題：資本和巨頭的盲目炒作、對於應用場景和可替代性毫無研究、廉價產品品質低下遭到用戶反感……
希望消費級人臉識別硬體可以避過這些埋葬了無數前人的大坑，安安穩穩地走到我們家門口。
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