谷歌健康重組：AI+醫療的生意為何「叫好不叫座」

11月，谷歌再一次重組了自己的醫療部門。由號稱「醫生長官者」的David Feinberg擔任醫療戰略部負責人。將分散在各個部門的醫療健康項目都打包進了全新的Google Health。

不僅搜索、雲業務、谷歌大腦、alphabet等業務的醫療模塊被分拆，AI第一人deepmind也被肢解，其健康部門deepmind health和steamers團隊，統一被新的Google health接收。

一直以來，谷歌的醫療技術就像噴霧一樣散落各個業務線中，谷歌為什麼要給自己動「大手術」？原來的AI+醫療模式存在哪些問題？重組之後的谷歌健康能大殺四方嗎？

震驚！

谷歌健康為何走上「大保健」之路

重組之後的谷歌健康，形成了一個很大的醫療業務集群。我們為大家梳理了一下核心的三個板塊：

1.集合Deepmind的AI能力。包括通過AI來輔助醫護人員進行診療，多種疾病的判斷和預防，電子病歷和醫生工具，新葯研發，以及streamers應用程式等等。

2.集合Verily的保健業務。核心能力是通過分析工具、乾預措施來改善醫療保健，幫助患者進行疾病檢測和預防，以及生活方式管理。

3.集合Calico的抗衰類技術。專註於用AI來理解大型數據集，抵禦衰老以及與年齡有關的疾病。

另外，一些谷歌風險投資部門GV的戰略投資布局，如消費健康、數據與AI、機器人與硬體等領域的創業公司，也將集體為全新的谷歌健康做功。

不難發現，重組後的谷歌，除了Deepmind「疾病診療演算法」這張王牌，其他業務基本都是圍繞著保健、健康乾預展開的。

哎，好好的一個谷歌，說搞大保健就搞大保健了，就像看到暗戀的校花居然開始做微商了一樣憂傷。於是，你一邊恨不得馬上為愛打錢，一邊又忍不住想，它到底都經歷了些什麼啊？

江湖夜雨十年燈：

谷歌未解的執念

原因很簡單，「用技術撬動醫療富礦」，已經成為了谷歌的執念。

其實早在2008年，谷歌就推出過Google health項目，提供醫療數字檔案服務，但很快被叫停。2009年Google Wave登台亮相，拿下美國醫療雲190億美元的大單，但隨後推行受阻，2010年又停止運營。此後Google也一直在不斷地實踐，尋求醫療難題的技術解決路徑及其商業化的可能。例如，推出了糖尿病管理系統Onduo。

而11月的這次重組，完善技術矩陣的同時，也讓谷歌健康在商業化上，有了更為清晰的路線圖：

1.與政府合作，成為醫護人員的輔助醫療設備。比如，Deepmind就與英國國家醫療服務系統NHS展開合作，幫助臨床醫生更準確地判斷疾病的早期癥狀。

2.發揮演算法優勢，為大型醫療設備和製藥公司提供研發引擎。目前，谷歌與醫療設備公司Dexcom共同開發的小型連續葡萄糖監測器(CGM)已經進入商業化階段，能夠以85%的準確率檢測糖尿病。

3.幫助醫院搭建數據醫療基礎設施，改善醫療保健體驗。DeepMind的應用程式Streams，就能夠通過APP及時向醫生、護士等提供相關的病人資訊和警報來檢測急性腎損傷。

4.推出家庭健康服務護理服務和新的消費醫療硬體。Nest已經推出了家庭自動化系列產品，幫助管理用戶的健康狀況，以及監控獨立生活的老年人。Google Fit也在努力擴大可穿戴設備的市場份額，設法通過設備讓患者可以獲得及時治療。

5.保險業務，並對患者進行健康風險乾預，改善大部分人的健康狀況。目前，谷歌正在招聘健康計劃主管，在VALLY醫療服務平台為患者提供健康護理。

上述業務都有同樣的特質：盈利模式清晰、由政府或醫療機構買單、適用人群廣闊。

家大業大的谷歌，到底是怎麼走到「為錢禿頭」的地步的？技術不是問題，問題是無節製地「燒錢」已經讓華爾街心急如焚。

谷歌：想一想，

不充錢你會變得更強嗎？

谷歌的醫療健康布局，幾乎覆蓋了產業鏈所有關鍵環節。不僅如此，谷歌還尤為青睞那些耗資巨大、風險極高的突破性技術。曾經以7500萬美元投資了研究癌症免疫療法的Forty Seven，5000萬美元投資了ARMO BioSciences。

不斷衝擊醫療AI研究頂峰的DeepMind，也常年處於虧損狀態。

這種激進的策略，一方面使谷歌健康擁有了醫療產業最上遊的技術話語權，尤其是藥物研發、基因編輯、遺傳工程等生物科學領域，互聯網公司幾乎無出其右。但也讓谷歌的健康業務長期處於「月光」狀態。

比爾·馬裡斯（前GV的CEO）認為，「技術問題解決後，剩下的（回報）不過是水到渠成」。

但幾年下來，現實顯然教育了我們，擁有強大的技術是一回事，將其轉化為商業上的成功，又是另外一回事。而谷歌，一直沒能找到解鎖這個命題的秘鑰。

新成立的Google Healthy能否打破「商業化」的魔咒，恐怕還得打個問號。因為這道難題的背後，展現的是AI應用的行業通識困境。

一杯敬朝陽，一杯敬月光：

難以「消愁」的AI醫療

認真數一數，絕不是只有谷歌在AI醫療商業化的泥潭裡掙扎。

這兩年，亞馬遜、蘋果、Berkshire-Hathaway、JPMorgan Chase、阿里、騰訊等科技巨頭，都在切入AI醫療的賽道，但目前為止都還處於投入階段，沒有在市場上取得什麼大突破。IBM的Watson Health在今年夏天甚至還不得不裁員來縮減開支。

是科技企業的AI技術不夠強嗎？別的不說，至少谷歌的AI在醫療領域表現出了強大的優勢。

尤其在前沿熱點領域的大規模下注，手握著疾病診療及預防這樣的硬核技術。目前，Deepmind的疾病診療範圍已經在眼部疾病、糖尿病、心臟病、帕金森氏症、多發性硬化上有所建樹。DeepMind 的AI系統，已經可以識別和確診50多種眼部疾病，轉診推薦的準確度甚至專科醫生更好。與英國NHS系統合作的諸多AI醫療服務也備受好評。

但悲傷的是，真正阻礙科技公司在醫療產業獲益的，其實是那些技術之外的因素。比如：

1.醫療行業自身的複雜規則和產業關係，AI還不足以被完整地採納及應用。這讓想要用技術撬動整個醫療版圖的科技企業只能小範圍發力，價值難以全面彰顯；

2.醫療領域的數據敏感性，解決大眾的隱私保護和信任問題是至關重要的。在這方面，谷歌在廣告行銷上的優勢甚至起到了反作用。

3.政府對本地數據的監管禁令，也使以數據為核心的科技公司非常難受。被Google合併後，DeepMind關於如何使用NHS患者數據的合法性，也受到了英國政府一些審查。

在谷歌身上，除了這些普遍問題，還必須克服一些內部問題，像是重新整合不同子公司業務帶來的負面影響。

前不久就出現了高級僱員大規模流失的情況。Calico的前首席計算官daphne koller，Calico R&D hal barron的前總裁daphne koller，以及Verily的前心理健康項目主管thomas insel這樣的高級人才離開，也讓人對谷歌拆分子公司之後能否團結一致的開展工作十分擔憂。

總而言之，谷歌的技術實力固然讓人膜拜，但僅憑這一點，就想撬動嚴絲合縫的醫療版圖，真的有點想當然。

殘酷現實與英雄夢想：

醫療AI的未來向何處去

說了這麼多，我們不妨來分析一下，科技企業圖謀已久的醫療AI，究竟該如何突破。

從谷歌身上不難發現，技術的成熟度和貨幣化，是科技企業最大的兩個挑戰。

首先，能夠被行業接受的解決方案，必須確保技術的優越性和穩定性，決定了技術池的深度和廣度很難兼得。

在這一點上，中國科技巨頭們就接地氣得多。如果說谷歌是一個醫療行業的「復方葯」，中國企業更像是「單靶向」的特效藥，集中資源解決一個或幾個應用問題，像是虛擬助理、醫學影像、輔助診療、醫院管理、線上科研平台等等。

比如騰訊的智慧醫院、覓影，阿里的「ET醫療大腦」，不同公司的服務和偏重技術都有差別。

另外，貨幣化也考驗著科技企業的「工程師思維」。拒絕被產業同化和過於固守原始規則都是不行的，需要複雜的平衡和相互妥協。

無黑科技不歡的谷歌，為了與產業貼合更加緊密，也邀請了深耕醫院管理、患者保障等領域24年的前蓋辛格（Geisinger）健康系統公司CEO David Feinberg，來擔任Google Health的負責人。

顯然，邀請業內資深人士長官醫療保健工作，谷歌正在從「技術至上」，轉為接受和擁抱傳統產業那些根深蒂固的規則。