華為AI覺醒，與谷歌、臉書“三分天下”？

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華為的AI戰略布局已經形成。

在各個全球性的AI報告中，谷歌、臉書、微軟等排名靠前的AI巨頭都是來自美國的跨國企業，中國的AI巨頭型選手哪些可以與這些國際巨頭同台競技，到現在還沒有一個權威性的定論，但前段時間，任正非的一段談話，讓外界感知到，華為AI有了與谷歌、臉書“三分天下”的可能。

網上流傳的任正非內部電郵，將公眾對華為的關注焦點從“5G”轉向“AI”。

任正非在電郵中表示：“5G就是一個小兒科，過於被重視了。其實5G就像螺絲刀一樣，只是一個工具，螺絲刀可以造汽車，但它井不是汽車，離開汽車它沒有實用價值。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產業。”

這樣看起來，現在的趨勢，AI似乎比5G的格局還要突出，某種程度上預示著華為的未來。

縱觀華為這幾年來在AI上的動作，任正非突然強調“AI”也並不是一時興起，這就像華為幾個月前突然亮出“鴻蒙”這張牌一樣，他或許也認為華為AI確實已經踏到了那個從韜光養晦到爆發的臨界點上。

我們不妨從谷歌、臉書兩大國際AI巨頭的人工智能發展中，去看看華為AI到底處於何種位置。

谷歌AI ：從谷歌大腦到TPU芯片

今年7月，谷歌CEO桑達爾·皮查伊分析師電話會議中透露，2019年，谷歌的投資重點會繼續放在人工智能領域。此時，距離谷歌大腦的創建已經有7年的時間。

2012年的夏天，谷歌科學家們用16000台計算機處理器創建了一台新機器——谷歌大腦。之所以叫谷歌大腦，是因為它的系統嘗試用神經網絡模仿人類大腦，在谷歌大腦創建初期，在“看”了一個星期的YouTube之後，谷歌大腦就已經可以辨認物體、人類和貓了。

“過去出現過人工智能漫長的寒冬，研究專家們曾一度放棄……但谷歌不這麽認為，我們一直在推動這個領域前進。”谷歌聯合創始人拉裡·佩奇說道。在這樣的理念下，多年來，谷歌一直在人工智能投入上不斷加碼。

2013年，谷歌正式聘用了深度學習鼻祖傑夫·辛頓組建團隊，以促進人工智能的發展，事實證明谷歌大腦像AI聚寶盆一樣直到現在都在為谷歌源源不斷輸送AI能力，多年以後，谷歌推出的Google Lens、Google Assistant、Google Photos等產品都使用了谷歌大腦的人工智能技術。甚至谷歌雲目前所推出的強化學習框架Dopamine、Tensorflow研究雲，也都基於谷歌大腦第一代機器學習系統DistBelief開發而來。

除了AI能力的落地，算力貢獻也是評價一家企業AI能力重要指標。去年2月，谷歌宣布將支撐AlphaGo稱霸圍棋界的AI芯片向外界開放，一時間，引起AI芯片及雲計算市場的不小關注。

這款芯片學名為張量處理單元，簡稱為TPU（Tensor Processing Unit），目前已經更新到了3.0版本，可擴展雲端超級計算機TPU Pod可以配備超過1000顆TPU，號稱運算力與全球前五大超級計算機差不多，可以幫助企業省下不少AI演算模型訓練成本。

谷歌AI的諸多進展，與多年前確立的AI First戰略有很大關係，並且也為谷歌帶來了不菲的回報。谷歌母公司Alphabet今年二季度財報顯示，2019 Q2總營收為389.4億美元，較上年同期的326.5億美元增長19%，淨利潤為99.47億美元，

臉書 AI：從AI應用到開源AI硬體系統

相比於谷歌AI，臉書的AI發展路徑就要簡單了許多。首先，Facebook專門的AI研發部門FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research，人工智能研究事業部）成立比谷歌大腦晚了1年左右的時間；其次，Facebook“入坑”AI的動機非常簡單。用CEO祖克柏的話說就是：“AI能夠幫助Facebook更加了解用戶需求。”

在這樣“純粹”的動機下，臉書又成立了一個與FAIR相協作的部門——AML（Applied Machine Learning，應用機器學習部門），兩個部門分工非常明確，FAIR主要致力於AI基礎科學和長期項目的研究，由卷積網絡之父Yann LeCun帶隊，他也被譽為世界人工智能三巨頭之一；AML 則主要從事將AI科研成果應用到產品中的工作，由J.Candela帶隊。也就是說每一款FAIR研發出來的技術都要經過AML的驗證，這樣更能促進AI技術的“產品成功”。

雖然采取了不同的AI研發的打法，但臉書的AI與谷歌AI幾乎走上了同一條路，那就是臉書旗下的社交軟體，無論是Instagram、Messenger、WhatsApp 還是頭戴設備Oculus都是臉書AI的受益者，這其中也涉及到圖片識別、語音識別、語音翻譯、文本審核等多種功能，例如近期外媒報導，Facebook擬用人工智能進行新聞編輯，以確保為用戶推薦新聞的準確性。

“如今的Facebook已經與人工智能難捨難分了，你對Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用，你也許不會意識到，但是你的體驗都是由人工智能驅動的。”AML團隊相關負責人Candela曾表示。

同谷歌一樣，Facebook在做了很多AI基礎性的研發工作之後，選擇將一部分的技術開源出來。目前，Facebook的AI 訓練與推理的硬體系統 Zion 與 Kings Canyon，針對視頻轉碼的 Mount Shasta以及強化學習AI平台Horizon等都已經開源。

由於與谷歌業務場景的不同，谷歌雲等To B業務已經成為谷歌財報的一大亮點，但Facebook面向的更多是To C的場景，所以在研發AI芯片、建設深度學習雲平台等方面缺乏較強的動力，但或許在AI研發的持續推進下，Facebook離推出自己的AI芯片已經不遠了。

體量的不同，也造成了臉書與谷歌在營收上的差異。在剛剛過去的2019年第二季度，Facebook的Q2營收為169億美元，比去年同期增長28%，利潤26.16億美元，月度活躍用戶人數為24.1億人。

華為AI：從芯片到全棧全場景AI解決方案一次性輸出

從上文來看，谷歌與臉書這兩個被《財富》雜誌評選為AI巨頭的企業，在AI基礎技術研發、AI應用等方面做出了相應的貢獻，並且都采取了一種開放的態度。

論入局時間，成立於1987年的華為比谷歌創立還要早10年，但是中美AI成長的環境、兩者的業務發展都有著非常大的不同，這也決定了華為的AI發展又會給我們帶來“驚喜”。

雖然比谷歌還要大10歲，但華為旗幟鮮明地提出AI也只是去年的事。2018年10月，在華為全聯接大會上，華為輪值董事長徐直軍首次發布了華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案，與谷歌的“AI First”戰略一樣，都將AI的戰略高度和重要性大大提升。

有所不同的是，谷歌提出AI First戰略，更多代表的是對未來道路的聚焦；而華為的AI戰略除了對未來的暢想，也代表著對過去30多年來，華為AI成果的一個總結性輸出。

華為在這樣一個時間點選擇對自己的AI能力打包露出，或許有兩方面的原因，第一，從中國整個信息化的進程來看，各行各業都在呼喚數字化轉型，AI恰巧是這一轉型中的必備工具；第二，在構建萬物互聯的智能世界的願景之下，AI正是在華為埋藏了多年的潛力股。

於是，與谷歌、Facebook一次隻發一張牌不同，華為AI戰略一經提出，就掏出了王炸，據徐直軍介紹，華為AI戰略有五個部分組成：

投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平台。

投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。

解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。

內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。

華為AI戰略的5大方面，當然也包括了AI底層且高門檻的能力，比如芯片、芯片使能CANN、深度學習框架MindSpore，還包括AI產品化的能力包括華為智能計算Atlas系列AI產品、及華為雲AI服務等，如下面這張圖：

華為AI解決方案

從財報數據上來看，華為2018年銷售收入7212億元人民幣，同比增長19.5%；淨利潤593億元人民幣，同比增長25.1%，這與華為在AI上取得的成果是分不開的。

能否與谷歌、臉書三分天下？

業務上來講，華為與谷歌、臉書形不成直接競爭，但如果單從技術來評判的話，華為AI有與谷歌、臉書同台競技的可能，但還存在一定的挑戰。

多年來，華為的確在AI上下了很多的“苦”功夫，有深厚的內力積澱。相比於谷歌、臉書這些早在多年前已經在AI行業做過很多創新性貢獻的企業來說，期待華為也能創下人工智能的下一個里程碑。

比如谷歌AlphaGo打敗李世石開啟了人工智能的新紀元，臉書AI程序在6 人無限制德州撲克高難度比賽中擊敗了世界頂級玩家等等。

就像華為在5G取得了世界性的成果一樣，期待華為AI也盡快拿到類似的戰績，像谷歌、臉書一樣給自己打上AI的標簽。當然隨著人工智能的深入發展，這種創新性成果的門檻也越來越高，對後來者的挑戰也越來越大。

不能忽視的是，在全球AI的較量中，華為也存在很大的優勢。正如前文所述，華為具有全棧的AI能力，特別是相對於臉書而言，臉書的業務更注重於To C，而華為不僅有To C的業務，在數據中心存儲、網絡、智能計算等這些To B服務能力上也遊刃有余。同時，依托於中國這個數字化轉型的龐大市場，華為AI將有更多的練兵的機會。

未來，華為在國內外積累的30年多年的ICT能力，足以讓華為AI無處不在。