2018年剛果埃博拉病毒疫情流行病學研究

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2018年剛果埃博拉病毒疫情流行病學研究

2018年5月8日，剛果民主共和國政府報告該國西北部赤道省（Equateur Province）暴發埃博拉病毒疫情，偏遠地區疫情最為嚴重，已波及與其首都和鄰國相連的主要城市。研究人員對2018年4月～5月疫情的早期流行病學特徵進行研究。

截至2018年5月30日，共報告了50例埃博拉患者（37例確診，13例疑似），這些患者來自3個地區：比科羅（Bikoro）地區21人（42%），伊保科（Iboko）地區25人（50%），萬佳達（Wangata）地區4人（8%）。截止2018年5月30日，已有25人死於埃博拉病毒，病死率56%（調整刪失後）。這一病死率與2014年～2016年西非埃博拉疫情情況相一致（p=0.427）。

本次剛果暴發的埃博拉疫情具有與以往埃博拉疫情類似的流行病學特徵。早期發現、迅速隔離患者、追蹤接觸者和疫苗接種方案可在最大程度上控制疫情蔓延。

Lancet 2018;392:213-221

長壽與遺傳基因有關嗎？西方近親結婚為何越來越少？

美國紐約基因組中心的Joanna Kaplanis等人比較了過去數百年間的8600多萬人的出生日期和死亡日期，結果表明，遺傳對壽命的影響比想像的還要小。研究發表於《科學》雜誌。

根據該研究，人們壽命的差異，遺傳因素只能解釋其中的16%，而以前則認為約為25%。這些結果表明，先前的研究可能高估了長壽的遺傳性。研究人員認為，應該降低對從基因組數據預測壽命的能力的預期。基因檢測可能並非你想像的那麼神奇。

此外，該研究也表明，隨著時間的流逝，人們與有血緣關係的人結婚越來越少。研究人員推測19世紀交通的變化（如火車的出現）並不是血緣關係減少的主要原因。相反，研究結果表明，文化因素的變化在西方社會夫妻基因親緣關係的下降中發揮了更重要的作用。

Science 2018;360:171-175

機器人化學家利用人工智慧發現新分子

一種新型的人工智慧驅動的機器人系統可能會徹底改變小分子的發現方式。英國格拉斯哥大學的化學家們討論了他們如何訓練一個人工智慧有機化學合成機器人來自動探索大量的化學反應。

這種「自我驅動」的系統以機器學習演算法為基礎，可以發現新的反應和分子，允許利用數字化學數據驅動的方法來定位感興趣的新分子，而不是局限於一個已知的資料庫和常規的有機合成規則。

其結果可能是降低發現新的藥物分子、新化學產品（包括材料）、聚合物及用於高科技應用（如成像）的分子的成本。

總之，研究人員設計、製造並編寫了一個化學處理機器人，該機器人可以利用機器學習來篩選和預測化學反應。根據該自主系統的預測，研究小組發現了四個新反應，證明了其快速發現未知反應的潛力。

Nature 2018;559:377-381

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