騰訊雲總裁邱躍鵬：工業互聯網應首先關注痛點問題的解決

3 月 31 日，中國 IT 領袖峰會在深圳舉行 ，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在上午的《5G 與 AI 推動產業互聯網發展》主題演講中，提到了新興技術對工業/產業互聯網發展的促進和積極影響。而在下午的《工業互聯網與強國未來》主題論壇中，騰訊副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬對於工業互聯網發展的思考進行了更細致、更深入的探討。

邱躍鵬表示，從工業互聯網目前的發展狀況來看，應該更關注痛點問題的解決：比如如何用廉價的成本解決數據采集等問題。騰訊雲一直以來定位為數字化助手的角色，利用在互聯網領域積累的雲、大數據、連接、AI等能力，彌補工業和互聯網之間的鴻溝，幫助傳統工業解決生產中的各種問題。

據了解，騰訊雲與華星光電的合作就是一個比較成功的案例。華星光電在生產製造過程中，為了保證產品質量，企業雇了大量的質檢員。他們要數月的培訓才能上崗，最熟練的技師也要幾秒才能檢查一張圖片，每天能看的數量有限，否則工人疲勞會導致準確率的下降。很多年輕人不願做這些重複性的工作，導致員工流失嚴重，招工困難，還得不斷培養新人。騰訊雲與合作夥伴一起，通過IOT平台采集數據，利用騰訊優圖AI圖像檢測技術，系統可以不間斷進行質檢工作，使得準確率和生產效率明顯提高，生產周期大幅縮短。

除了華星光電之外，騰訊雲與商飛的合作也是騰訊在助力工業互聯網發展的一個重要樣板。

商飛作為C919的研製者，需要在大飛機中運用高強度，輕重量的複合材料，這些材料廣泛應用在飛機的各個結構件當中，為了保障安全性，需要使用超聲技術來對這些部件進行內部缺陷檢測，如氣孔、疏松、裂縫等，消除隱患。對於飛機這麽大型的工業產品來說，完成整架飛機的檢測需要大量高水準的超聲檢測人員，但目前的現狀是這種高水準的老師傅非常緊缺，難以滿足各個部件的檢測需求。

為了解決這個的難點，騰訊雲基於商飛海量的複合材料樣本及圖像數據庫，以及騰訊優圖實驗室的能力，運用深度學習、工業圖像識別，分類和知識圖譜等技術，通過大量的訓練和模型優化，幫助商飛打造了一個火眼金睛，經驗豐富的AI助手，它能夠幫助檢測人員快速對缺陷進行定位，定性以及定量分析，並給出參考評價意見，就像是一位不知疲倦奮戰在檢測現場的老專家，從而大幅提升了部件組裝和檢測的效率和準確率，減輕了檢測人員的工作強度，為C919項目研製進度提供了安全可靠的保障。

在會上，關於展望工業與互聯網的融合，邱躍鵬認為，工業互聯網帶來的變化主要有兩方面，一方面是模式的變化，模式上從傳統工業大規模標準化生產的B2C模式轉變到強調從客戶角度生產、滿足客戶個性化需求進行生產的C2B模式；二是生產要素和產品方面的變化，生產要素和產品上從傳統工業物理的、有形的產品基礎上，未來會加入內容等大量的數字化產品。

在當天上午IT領袖峰會的演講中，馬化騰表示：「“工業互聯網”是“產業互聯網”的主戰場」、「從工業革命/產業革命的歷史來看，蒸汽機、電力不單單在製造業得到廣泛應用，也對其他產業帶來了深刻改變。今天，信息技術也會給我們帶來同樣深刻的影響。」在工業互聯網的發展過程中，騰訊雲也會持續用自己的能力助力工業互聯網的發展，幫助傳統工業企業打通產業鏈，成為一個綜合的服務提供商，而不僅僅是一個製造企業。