糖尿病發作時胰腺癌的風險可用模型分析

導 語

50歲以後患糖尿病的絕大多數患者（約99％）患有2型糖尿病。然而，大約1％的新發糖尿病病例是由胰腺癌誘發的。

目前，沒有用於選擇和測試具有高胰腺癌風險的糖尿病患者的方法。在潛在的早期階段檢測胰腺癌是非常需要的，因為大多數這些癌症（85％）被診斷為晚期並且與非常差的預後相關。

能夠篩查一些糖尿病患者的胰腺癌將是篩查惡性腫瘤的重大進展。

根據美國研究人員的說法，基於三個易於訪問的患者特徵的新模型提供了一種放大這一小組的方法，通過對更大的患者群體中的癌症的風險進行分層。

預測模型，稱為END-PAC（富集胰腺導管腺癌的新發糖尿病），基於體重變化、血糖變化和糖尿病發病年齡（由血糖確定）。它由來自美國的多機構團隊開發和驗證。

這種新模式很容易對患有糖化定義的新發糖尿病的受試者進行分層，明確界定那些需要進行胰腺癌治療的患者。

通過模型評分確定為高風險的糖尿病患者將成為檢查的候選人。這將極大地幫助針對一小群患有新發糖尿病的人進行早期發現。

研究人員表示，該模型需要經過獨立的前瞻性驗證才能付諸實踐。

模型展示

研究人員描述了一組1,561名年齡超過50歲的患者，他們符合新發糖尿病的診斷標準。在這些患者中，16名（1.0％）3年內患上了胰腺癌。

在該發現的新發糖尿病患者隊列中，END-PAC模型回顧性地確定了在糖尿病發病後3年內發生胰腺癌的患者，其接受者操作特徵曲線值為0.87。得分> 3的患者確定了患有胰腺癌的患者，其敏感性和特異性均為80％。

在糖尿病患者的驗證隊列中（n=1,096），9名患有胰腺癌的患者中有7名（78％）回顧性地評分> 3，具有85％的特異性。

評分> 3（3.6％的患者）患者的胰腺癌患病率比新發糖尿病患者高4.4倍。

另一方面，驗證隊列中的END-PAC評分<0（49％的患者）意味著胰腺癌患者具有極低風險。

END-PAC評分將新發糖尿病患者分為胰腺癌的高、中、低風險組。

研究人員評論說，高風險組（得分≥3）將成為胰腺癌臨床檢查的候選者。在驗證隊列中，具有這些高風險評分的患者的3年胰腺癌發病率是低風險組的3倍（3.6％對1％）。

早期檢測將導致可切除性提高，從而提高生存率

END-PAC模型基於三個先前提到的特徵，這些特徵將新發2型糖尿病（T2-NOD）與胰腺癌新發糖尿病（PC-NOD）區分開來。

研究人員表示，雖然T2-NOD常伴有體重增加，但PC-NOD在減肥時卻出現矛盾。

從正常空腹血糖到T2-NOD的進展是一個緩慢的過程，超過8年，而PC-NOD進展迅速，超過2 - 3年。

研究者觀察到T2-NOD患者的糖尿病診斷年齡比PC-NOD患者年輕； T2-NOD診斷的平均年齡（~52歲）遠低於PC-NOD診斷的平均年齡（~71歲）。

參考其他研究，大約20％的胰腺癌符合新發糖尿病的標準。在該組中，如果在糖尿病發作時應用END-PAC評分，則在臨床診斷之前超過3個月可能診斷出約70％。該團隊認為，此早期檢測將導致可切除性提高，從而提高生存率。

參考資料：Ayush Sharma et al. Model to Determine Risk of Pancreatic Cancer inPatients with New-onset Diabetes.Gastroenterol. Published online May 15, 2018.