風口上的黑科技 創業青春裡都有

　　選手在介紹自己的項目。中國青年報·中青在線記者陳鳳莉/攝

　　“2018浙大雙創杯全國大學生創業大賽”上，內容各異的創業項目琳琅滿目。不過其中最酷炫的，非“黑科技”項目莫屬。

　　記者注意到，在技術驅動的項目中，有不少都是應用了當下最熱門和最新的技術概念，比如腦機接口、霧計算、區塊鏈、深度學習等等。

　　走進大賽展區，門口迎面擺著兩個來自浙江大學的展示項目，靠腦電波控制的“意念賽車”項目，和基於腦機融合技術的智能機器人控制項目。

　　意念賽車項目的負責人之一是來自於浙江大學生物醫學工程學院的學生任振山。想體驗“意念賽車”，只需要帶上一個長相與耳機類似的頭盔。頭盔通過收集人的腦電波來遙控玩具賽車，當人的意念集中時，賽車跑得快，意念分散時，賽車速度就慢。

　　“意念賽車這種用頭盔收集腦信號裝置，相當於是在歌劇院外面聽歌劇，而腦機融合技術的智能機器人控制項目相當於是進入了歌劇院裡面，零距離欣賞歌劇。” 浙江大學求是高等研究院的技術人員俞超楠向中國青年報·中青在線記者介紹。

　　腦機融合技術的智能機器人控制可以被通俗地理解為生物機器人控制。2016年，美國宣布打造“半人半機械戰士”時，俞超楠她們也完成了一項不可思議的實驗。

　　她們成功地在實驗動物大鼠身上用腦機接口技術控制其意念，指揮其完成任務。首先通過腦外科手術，將電極接入大鼠的腦中樞，再讓人的腦電波通過技術處理傳導到大鼠腦中樞的電極上，這樣大鼠就會按照他人的意念前進和轉向，成功通過指定路徑。

　　不過目前，俞超楠她們還無法將這項技術用於真人。該技術的難度、風險和倫理挑戰都十分巨大，她們希望未來能夠將其應用於神經系統的疾病治療等方向。

　　儘管這一展示項目與全球最為先進的腦機接口技術還存在差距，但大賽的平台已經大大拉近了黑科技與普通人之間的距離。

　　而除了腦科學的應用以外，同學們對最新的算法技術也有研究。

　　一個小朋友對一個兒童體驗項目很感興趣。中國青年報·中青在線記者 陳鳳莉/攝

　　“我們的第二代無軌道導航底盤應用了霧計算。” 天津工業大學的王春江驕傲地說：“霧計算是今年才提出的概念！”

　　霧計算是介於雲計算和個人計算之間的、半虛擬化的服務計算架構模型。王春江介紹，霧計算技術的應用，不僅可以降低成本，還可以提高計算能力。有了霧計算，複雜的AI算法就可以真正在他們的導航地盤上落地。此外，霧計算技術還為後期調整機器人之間的協同關係提供了更大的便利。

　　此外，已經紅得發紫的區塊鏈和深度學習技術也屢次出現在同學們的項目答辯中。

　　比如，華中師范大學的“收到——重新定義資訊收發”和西安交通大學的“區塊鏈3.0構建”等項目都將區塊鏈技術的可追溯性等特點，化為己用。

　　而華南理工大學的“腦控智能護理床”項目和合肥工業大學的“礦井機車無人駕駛”等項目都基於深度學習框架，訓練出了適用於自身行業場景的算法。

　　對於大多數人來說，那些新奇的科技名詞還屬於黑科技的範疇，那些前沿的科技概念尚未得到普及，但對於這些活躍在創業舞台上的年輕團隊來說，腦機接口、霧計算、區塊鏈、深度學習等技術已經是他們生活中最熟悉的部分。

　　這些先進的科技，仿佛鑲嵌在他們青春裡的日月，一直伴隨他們成長，並且照亮他們的前途。