“照騙”是如何煉成的？

AI成了手機市場的助攻王牌。

手機拍不出夜景？AI自動設定最佳對焦和曝光，夜景大片秒殺朋友圈。

原圖太過平淡？AI分析圖片，五秒內自動調節亮度、對比度、飽和度和曝光等參數。

自拍不滿意？AI識別人臉，有針對性地進行個性化定製美顏。

原本在“朋友圈攝影大賽”這條跑道上，業餘選手和專業選手實力差距懸殊。而現在AI出手，拍照水準則儼然沒有差距了。

但即便同為AI門中人，也是有鄙視鏈的。照騙程度，和鄙視鏈直接成正比。

（2018年IPPAiPhone手機攝影大賽系列類第一名《都市印象派》，設備為iPhone X）

初級修圖師——AI軟體

在所有和AI修圖有關的軟硬體中，AI軟體是目前最基礎、應用最廣泛的工具。

打開手機APP，拍攝或者直接放入一張圖片，點擊軟體自帶的一鍵修圖功能，再從濾鏡中選擇一種套用進去，“照騙”火速完成。

市面上的AI軟體也是不勝枚舉，主打美顏的、修圖的，靜態的、動態的，用戶的多元需求都得到了滿足。據統計，攝影影像類應用的用戶規模今年已經超過5億，而專攻美顏的APP——美圖秀秀今年5月的月活躍用戶數破億，遙遙領先其他攝影類APP。它在16-25歲人群中的滲透率達到了27.9%，和去年同期相比增長4.8個百分點。

（上表為2018年6月攝影美化APP月活躍用戶數，這些APP大半用到了人工智能）

幕後“主使者”——AI微微一笑，這裡面當屬它的功勞最大。

首先，開發者們會讓軟體帶有識別功能，並植入多套算法。使用者放入圖片後，軟體就會啟動識別功能，有針對性地對圖片進行分析，接著當用戶選擇了一套濾鏡後，相對應的算法就會啟動，自動修改圖片，從亮度、對比度、飽和度，到磨皮、祛痘、瘦臉等等都能實現，只有你想不到，沒有軟體做不到。

大多數修圖APP加載的算法得益於AI機器學習功能。開發者會給出一大堆原圖，再給出一堆修改過的圖片，AI就會對二者進行學習，得出一個模板。當然，這些圖片的修圖風格是類似的，因而開發者們只需給出幾百到幾千張圖片，AI就能完成學習，再被載入APP中。

用AI算法APP來應付日常的生活需要是夠用了，然而面對多人、複雜環境和夜晚等場景，這些軟體就心有余而力不足了。機器學習只能得到一套固定的模板，不能應付多樣化的生活需求。

可能有人會問，這不還有深度學習嘛？

確實，已經有修圖軟體使用了，取得的效果還不錯。先前在社交網絡大火的藝術照片編輯軟體Prisma就是基於深度神經網絡技術完成的，使用者把照片放進去後，點擊列表下方藝術家的照片，就能“創作”出和藝術家風格非常相像的作品。但是，基於算法的軟體在應用上本身就有缺陷，它們缺乏處理AI任務的單元，如果要完成複雜的任務就得在雲端完成。使用Prisma時，人們必須打開網絡，選好套用的模板後，還要等待個幾分鐘，才能看見成品。軟體的新鮮勁一過，失去耐心的使用者大多棄用了這款軟體，轉投其他更快、更方便的應用程式。

（Prisma修圖前後對比）

殺雞焉用宰牛刀？本來機器學習就能完成生活中大部分場景的需要，若用到深度學習，效果隻比前者好了那麽一丟丟，用戶卻跑光了。這也是大多數AI修圖軟體不夠完美，卻依然走俏的緣由所在。

中級修圖師——AI相機

軟體效果有缺憾，AI相機來幫忙。

AI修圖軟體所欠缺的夜景拍照、自動修圖等功能，都可通過AI相機實現。

和人工智能有關的產品大家或許從前幾年的陌生到現在見怪不怪了，AI音箱、AI翻譯、AI家居……AI賦能萬物，出現個AI相機似乎也是順理成章的事。

AI相機的運作原理和AI軟體類似，都是先去識別拍攝對象，然後配置相機參數，最後進行分析優化。

但一般廠商輕易不會嘗試去做AI相機，畢竟難度系數比較高。一款性能良好的AI相機依賴強大的算法和雲計算處理能力，製作過程相對複雜。而如果做成了，那就真的是鶴立雞群。

目前來看，立得最筆直那隻鶴當屬谷歌。

作為為數不多的直接在攝影頭上運用AI技術的谷歌Pixel 3系列，剛一發布就被人評價為“最強單攝手機”。這款手機更新了定製影像處理單元——Pixel Visual Core，運算速度提高40%，AI拍攝能力比上一代Pixel 2系列提升不少。它還有多種新的功能，比如超級變焦、夜景拍攝和精選照片等等。雖然攝影頭能達到高端相機水準，可惜，Pixel系列的外觀被諸多消費者吐槽，硬體上也多次出現問題，成像效果優秀的Pixel 3一直叫好不叫座。

（2017年，谷歌Pixel 2全年出貨量390萬部）

和AI軟體相比，AI相機處理速度更快，更加智能，如果用膩了千篇一律的軟體美圖，不妨試一試AI相機，這樣“照騙”更專業化了。

高級修圖師——AI芯片

在這條鄙視鏈上，AI芯片似乎處於最頂層，遙遙看著其他的程式。

它被直接安裝在手機內核，負責整部手機運轉的同時，也在優化拍照功能。

AI軟體和AI相機在運轉時，都得與網絡協作才能實現最佳呈現效果。而AI芯片與手機共存，只要用戶打開了相機，它就會立即醒來，識別拍攝對象，並有針對性地進行分析和處理。無論是人臉，還是風景，無論是白天，還是夜晚，無論是靜態，還是動態，AI芯片都會根據開發者賦予自己的審美能力和技術水準，又快又好地修飾照片。它將AI的優勢發揮到了100%，是當之無愧的“最強王者”。

現階段能做AI芯片的手機廠商並不多，也就華為、蘋果、三星和小米等大廠。其他廠商當然也想去做，無奈AI芯片的技術研發並沒有那麽容易，很多廠商心有余而力不足。

而既有搭載AI芯片的的產品裡，廝殺最為激烈的當屬搭載麒麟970的華為P20 Pro和搭載A12的iPhone XS Max，這兩款手機的最高售價均達到萬元，AI拍照是他們的主打功能之一。根據DxOMark的跑分結果，二者分別以109分和105分的成績位列第一和第二。

（iPhoneXSMax拍攝樣張）

高手過招，拚的就不光是有沒有某種性能了，他們更在意細節。能不能拍攝夜景、能否自動優化圖片、能否製造景深效果不是他們的主要關注點，他們更加關注夜景是否細膩、圖片優化的美感是不是最好、景深效果打造是否虛假和特殊光線下的成像效果是否為最佳等等。

除去拍照功能外，AI芯片還賦予手機感知能力和學習能力。手機將會感應到使用者的存在，為他們進行更加深度的優化。根據用戶的習慣，手機在下次修圖時就會調整成他們喜歡的效果。

（華為

華為P20 Pro拍攝樣張）

手機市場的競爭一直很激烈，各大廠商為了贏得消費市場頻出大招。從過去的“充電一分鐘，通話兩小時”，再到現在“4000萬萊卡三攝,AI攝影大師”，手機廠商的戰場已經慢慢從通話、電池等技術轉移到了成像效果上。

而AI拍照，毫無疑問已經是未來手機變革重要方向，也是獲取市場份額的重要手段之一。

屆時，“照騙”這個名詞很可能會被抹去，AI的技術必然在各種精修的基礎上達到照片天然的效果，正可謂“真作假時假亦真”。