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大海有多恐怖?這幾種詭異的海洋險象足以讓人膽寒

本文轉載自公眾號SME科技故事

“人類最古老、最強烈的恐懼是對未知的恐懼。”

海洋佔全球面積的71%,深度超過6000米的海域僅佔海洋面積的1.2%。

然而到目前為止,人類已探索的海底只有5%。也就是說,還有95%大海的海底仍是個謎。

我們有理由,對未知的大海產生恐懼的心理。但事實上,除了未知海洋生物,海洋中可能還隱藏著許多“隱性殺手”。

海嘯、風暴潮等都是老生常談的的海洋災害了。但我們今天就來談一些鮮為人知,卻分分鐘能要人命的詭異海洋險象。

離岸流(Rip current)

夏天來了,許多人都喜歡去海邊戲水。但連浪花都沒有幾朵的平靜海灘,卻危機四伏。

因為悄然無聲的離岸流(Rip current),正是海邊埋伏著的隱性殺手。大約90%的海邊溺水時間,其實都是由離岸流引起的。

每年國內外無數人死於離岸流溺水,但人們對離岸流卻知之甚少。

海浪傳播至岸邊,或吹向海岸的風,都可能在岸邊形成海水的堆積。而當海水離開海岸時,則可能形成一股射束似的狹窄且強勁的回流

這也被稱為離岸流、衝擊流或者是裂流。它會以垂直或接近垂直於海岸的方向,向外海流去。

離岸流的寬度不足10米,但其速度卻極快,流速可達到每秒2米甚至以上。

一眨眼功夫,它就能將區域內的人與物迅速拖入深水區。

無論遇險者水性的好壞,以這個速度湧入海中,任誰都頂不住。

另外,離岸流更恐怖的是它悄然無聲,難以引起人警惕的特點。

它可以在任何氣象條件,多種類型的海灘上隨時發生。一個不注意,人可能就會被洶湧的離岸流拖走。

不過,我們也可以通過一些小技巧來判斷或預測離岸流的產生。

如果持續觀察到兩邊都是浪花,偏偏中間一塊浪花很少甚至沒有浪花的時候,就要小心了。

另外,離岸流往往還會攜帶大量泥沙入海,因此其水色與周圍水色相比會更偏深色一些。

若是以上兩點都相符,那麽此處很可能就存在離岸流,請不要隨意下水。

但若你已經身處在浪渦裡,就不要想著往岸邊的方向遊回去了。

此刻,你能做的是向兩側沿岸方向遊離離岸流區域,再向岸遊回。而這是自救的唯一辦法。

如果仍無法逃離離岸流區域,那麽我們應該順流漂浮,並同時大喊、揮手向岸邊求助。

瘋狗浪(Rogue waves)

對於離岸流,我們還能用知識辨別與預防。那麽接下來介紹的這種險象是連天皇老子都難救了。

大家都知道,海嘯是最強大且致命的自然力量之一。這是種由地震、火山爆發、海底滑坡引起的破壞性海浪。

在極端的情況下,海嘯在岸邊掀起的海浪可達數十米。

但除了海嘯,大海中可能還存在著另一種同樣強大,卻更難預測的恐怖巨浪。

這也就是傳說中的瘋狗浪,在英語語境則為流氓浪(Rogue waves),又叫異常波(Freak waves)。

幾個世紀以來,水手之間都流傳著一個傳說。

在一望無際的大海中,就存在著一種神秘巨浪,最高可達30米。它就像是一堵巨大水牆,突然出現在海面上,來無影去無蹤卻殺傷力非凡。

與此同時,這種巨浪的底部還會形成極深的波谷,可以吞噬一切船隻。

確實,在歷史上總是有許多船只在大海莫名消失。其中更有一些出了名的超級巨輪,抗風性能極高號稱“永不沉沒”。

所以人們也猜測,這些回不來的船只可能是被瘋狗浪攔腰折斷,都葬身大海了。

例如1978年12月12日凌晨3點,大西洋中部一艘名為慕尼黑(München)的德國貨船發出了求救信號。

遇難的德國貨船慕尼黑(München),它是德國海軍艦隊的驕傲,號稱可以抵禦任何惡劣的海上氣象

在廣泛的搜救下,該貨船以及船上的27人均沒了蹤跡,宣告死亡。

不過,一艘救生艇卻在陰差陽錯中被找到了。而這搜救生艇身上的痕跡,就讓所有人都大吃一驚。

按理說,這搜救生艇原本是掛在船身吃水線20米以上的地方,也完全沒有曾放落使用過的痕跡。但艇身卻遭到了極強的衝擊,和被巨浪衝擊的效果是一模一樣的。

然而在當時,科學家們根本不相信會有如此逆天的巨浪突然出現。傳說中30米的巨浪,說出來就是神話般的存在。

一般來說,海洋和天氣學家會用一些數學模型來預測海浪的高度。國際天氣學委員會曾根據英國人蒲福(Francis Beaufort )擬定了“蒲福風級表”,並沿用至今。

而跟根據此表,風速與風壓越高,形成的海浪也就越高越巨大。但就算是在12級颶風出現的時候,預測的浪高也就只有15米。

浪高達到20米以上的暴濤已極其罕見,所以在分級表中根本都沒有列出。就別說30米高的逆天海浪了,這在正常人的認知裡基本是不存在的。

於是我們還可以看到,現代大型船舶的設計撐破天也就是抗12級的颶風和15米高的巨浪。斥重金打造更高的抗風等級,對普通的船舶來說就沒什麽必要了。

所以說,人類也壓根沒把傳說中的瘋狗浪當回事兒。只是為了嚴謹性,科學家還是根據對海浪的特性給出了一些建議。

他們估計,大概30000年才會出現一次30米高的巨浪。如果硬要打破砂鍋問到底,科學家會將這種“極端海浪”與美人魚或海怪等一起歸為神話傳說。

不過,科學家最後還是被打臉了。因為我們現在已經知道,瘋狗浪絕非神話。

經過了幾個世紀的探索,1995年人類終於檢測並紀錄下了世界上第一個瘋狗浪。這也被稱為卓普尼巨浪(Draupner Wave),由挪威的卓普尼海上石油平台捕獲。

元旦下午3時20分,高達12米的海浪正在衝擊著鑽機。當時的工人,都在封閉的室內避險。

儘管沒人親眼看到巨浪,但雷射測距儀卻準確地紀錄下了數據。

從波谷到波峰,這巨浪居然高達25.9米。它的高度,竟是相鄰海浪的兩倍,顯得非常格格不入。

這下證據確鑿了!瘋狗浪也從令人難以置信的傳說變成了現實。隨後,科學家也才展開了更深入的調查。

而根據衛星測量,瘋狗浪不僅存在,而且比想象中要頻繁。2003年做分析時,科學家從三周內30000張衛星圖像,就找到了10個超過25米高的瘋狗浪。

那麽問題來了,瘋狗浪是怎麽開始發瘋的?

其實到現在,科學家對瘋狗浪的形成機制,還未有定論。其中最受認可的一個假說認為,這是一種波浪的疊加效應

海浪屬於一種波,也存在相長干涉與相消干涉。

一般來說,波浪會以恆定的頻率和波長形成。但因為風力大小的變化或其他的原因,波長和傳播速度都會略有改變。

如果後面的波浪剛好追上前面的波浪,兩個不同的波峰就會重疊在一起,形成一個更巨大的波浪。例如,一個5米波浪剛好與一個10米的波浪重疊,那麽將會出現一個15米的巨浪。

與此同時,兩個波浪的波谷也會疊加,變得更加深不見底。而這種由疊加效應產生的巨浪一般都很短暫,只能維持幾分鐘。

儘管我們遇上瘋狗浪的機會不大。但考慮到安全問題,船舶的安全設計標準可能就要走出舒適區,作一些較大的改動了。

渦流(whirlpools)

與瘋狗浪類似,在各種海洋冒險故事中渦流也是主角之一。

渦流,是一種漩渦型的水漩。另外,渦流又被稱為海洋中的黑洞。

因為它們可以像宇宙空間的黑洞吸收光一樣,將周圍的水吞噬。這些巨大的海洋漩渦中心被循環的水路緊緊包圍,任何陷入其中的東西都難以逃脫。

而不同於一些難以預測的海洋險象,海洋渦流會在特定地點不時發生。例如,1539年古代航海地圖Carta Marina就標記了挪威附近的渦流。

長久以來,許多挪威的傳奇故事都與這個漩渦有關。從前的人認為這個漩渦是在海底燃燒中的硫磺火焰。

但在現代,我們知道海洋渦流通常是由潮汐引起的。

由於地轉偏向力的原因,南北半球的渦流方向都是有所不同的。而根據潮汐的特性,渦流的出現也有一定的規律。

靠近北極圈的薩特渦流(Saltstraumen),就是地球上最強的渦流之一。因為潮汐每日兩漲兩落,薩特旋渦也按時出現四次,在朔望時水流最強,上下弦時則最弱。

確實,強大的漩渦也曾殺死過不少海員。不過,它們力量往往是被高估,因為絕大多數書渦流的力量都不是很強大。

在歷史上,幾乎沒有大型船只被吸入渦旋的事故發生,只有小船隻遇害。

2013年,科學家在南大西洋發現一個比城市更大(直徑150公里)的海洋渦流。

這看起來是不是很恐怖對不對?不過,和大家想象中的有些不一樣。

強大的海浪確實會讓水手們苦不堪言,船只在該處海域航行時也得保持高度的警惕。但這種巨大漩渦,倒不會誇張到將一切吞沒。

它更像是一座山丘,中心高於四周,海水就像是圍繞著山丘在旋轉。

當時,大家更關心的是這巨大漩渦會對氣候變化產生的影響,亦可能會令汙染物在海洋中擴散。

而這個渦旋會向下延伸數百米,藍色顯示的可能正是一種的浮遊植物。這種植物會聚集相當多的微生物,並發出顯眼的藍色。

事實上,每年春天這個巨大漩渦都會在索馬裡海岸形成,並持續大約200天。只是索馬裡海盜的猖獗,讓研究人員無法接近它做更深入的研究罷了。

*參考資料

陳瑜.遇上“吃”人的離岸流如何自救.科技日報.2018.08.08

Cape Cod Curmudgeon.January 1, 1995 Rogue Wave.Today in History.2018.01.01

ED GRABIANOWSKI.How Rogue Waves Work.howstuffworks

Braving Rogue Waves with the Power of Knowledge.kemplon.2016.06.22

Steve.BLUE GLOWING WHIRLPOOL THE SIZE OF A STATE SPOTTED BY NASA SATELLITE.2016

SCIENTISTS TRACK GIANT OCEAN VORTEX FROM SPACE.2019.05.01

B.A. Melzer, T.G. Jensen,A.V. Rydbeck.Evolution of the Great Whirl Using an Altimetry‐Based Eddy Tracking Algorithm.AGU.2019.04.30

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