當AI有了好奇心會怎樣？ 故意作死只為看“遊戲結束”

   相信很多小夥伴都使用或接觸過，類似於“小冰”、“小愛”這樣的智能AI。而且，不得不說，我們也確實被其所吸引，但是它們的資訊來源更多是依賴互聯網提供資訊。最近有一些人工智能研究人員正在探索如何給算法賦予好奇心，可以在沒有人為指導的情況下學習。一起來了解一下吧。

   來自加州大學伯克利分校和愛丁堡大學的研究人員，由Elon Musk，Sam Altman和其他矽谷大佬創建的非營利性AI實驗室OpenAI的新研究發現，當AI算法被賦予一個對好奇心的簡單定義時，它可以在沒有任何人為資訊輸入的情況下自動探索50多個影片遊戲 - 甚至可以破關。

   研究人員還發現，由於人工智能會因看到新事物而獲得獎勵，有時它會故意作死，就為了看到“遊戲結束”的螢幕，或者被遙控器分心胡亂換台。

   OpenAI團隊用於人工好奇心的定義相對簡單：該算法將嘗試預測其環境在未來一瞬看起來會是什麽樣子。當下一幀發生時，算法會因預測錯誤而得到獎勵。這一想法是基於如果算法可以預測環境中會發生什麽，那麽這代表它之前就已經看過這些內容了。

   這就是為什麽AI如此擅長《超級瑪利歐》這樣的遊戲 - 遊戲的基礎是探索並進入下一關。

   這項研究的重點不僅僅是用AI破關影片遊戲，還要了解算法如何更好地解釋周圍的世界，這也代表未來可以用AI來簡化調試代碼，或試玩影片遊戲發現bug。