實時地圖讓自動駕駛更聰明 Carmera獲谷歌風投

開闊的測試路線對於自動駕駛技術而言已經不是很大的難題，但人流車流密度大、路況變化複雜的城區要如何應對？除了擔任“眼睛”的高精感應器與攝影頭，“方向感擔當”地圖也是必不可少的核心部件。

然而，傳統的數字地圖並不能很好地完成無人駕駛的導航任務——一方面，由於更新頻率較低，數字地圖無法實時告訴車輛哪條路正在進行維修，哪條路正在封鎖中；另一方面，由於精度較低，一些人眼無法識別的偏差可能會迷惑自動駕駛系統，例如讓它們繞過一個不存在的坑洞。

為了滿足這些更苛刻的使用者的需求，實時更新的高精地圖應運而生。這些地圖會持續更新導航相關的車道標記、街道標識、交通管制甚至路面損壞等資訊，幫助自動駕駛系統更好地分析交通環境並作出判斷。

近日，來自紐約的高精地圖及數據分析公司 Carmera 宣布獲得谷歌風投部門 GV 領投的 2000 萬美元 B 輪投資，經緯創投等現有投資者參與跟投。本輪過後，Carmera 的四輪融資總額達到 2720 萬美元。

2015 年成立後，Carmera 蟄伏了兩年，在此期間它與 Makespace 等倉儲、配送、物流公司達成了合作。這些公司的車輛上會安裝感應器，以“眾包”的方式為 Carmera 收集路況數據。而 Carmera 會為這些公司提供車隊管理解決方案，幫助公司影片監控車隊行駛情況，並通過數據分析提高運營的安全性及效率。

根據 Carmera 提供的資訊，他們的系統可以在幾毫秒內識別出路況的變化數據，在幾秒內對數據進行分類，在幾分鐘內完成驗證並對地圖進行更新。這些數據不僅會實時反映在高精度地圖上，自動駕駛車輛製造商、供應商及相關服務商也可通過封裝的 API 接口進行調用。

地圖實時更新示意（藍車：裝載了感應器的車隊車輛，紅車：自動駕駛車輛）

除了自動駕駛相關的公司，建築開發公司、城市規劃部門、甚至零售商都可以是Carmera 的客戶。Carmera 所收集的海量數據能夠轉化為人流量模型、機動車流量模型，為政府部門或公司的決策提供參考。Carmera 表示公司已紐約市交通局達成合作，以人流量分析與路面施工實時監測數據交換紐約市交通規劃的重要數據資訊。

本次宣布融資資訊的同時，Carmera 還宣布，其高精地圖中已加入實時的事件應對引擎，不僅為自動駕駛車輛提供資訊，還能更進一步提出路線規劃建議。對於這一更新，Carmera 聯合創始人兼 CEO Ro Gupta 解釋稱，一個基礎地圖加上動態資訊層，這樣的設計對於人類司機可能是有效的，但對於決策能力較差的自動駕駛車輛而言仍然是過於複雜的資訊。

Carmera 表示將使使用本輪融資資金招募人才及拓展市場，建立紐約及西雅圖辦公室，主動探索高精地圖的更多應用落地方向，並在明年之內將 25 人團隊擴充至 50 人。