文化承載著國家的基因，文化的傳承影響國家未來的發展。十八大以來，“文化自信”成為了熱門詞匯。縱觀中華文明上下五千年，最能體現文化自信的載體非古詩詞莫屬。
優美的詩詞裡蘊含著豐富的歷史情感，傳遞著多彩的中國故事。學詩讀詞是每個華夏兒女從小必修的功課。
但詩詞的用詞往往比較隱諱，意義也跟現代理解有了較大的差別。
但如果有一個工具能將詩詞當中的意向和情感提取出來，這將大大降低人們鑒賞古詩詞時的門檻，將更好的激發人們對詩詞的探索熱情，助力漢語的傳承與發揚。
你能否想象，AI不僅能精準的提取詩詞中的意象與情感基調相結合，還能在此基礎上生成獨具風格的圖片。
在DeeCamp訓練營中，組名為Text2Image(下文簡稱為T2I)的學員們將這一想象變成了現實。
T2I團隊利用三周的時間，開發出了一款“基於古詩詞文本語義的圖片生成”工具。這個基於AI技術的工具，能根據詩歌的意象和情感理解，生成意象圖片，並對這個圖片進行情感渲染著色和水墨風格的遷移，最終畫出AI心中的唐風宋韻。
這款極具創新性的工具讓AI和古詩文碰撞出了前所未有的火花。
一、技術解密
T2I的研究內容，分為對古詩文本語義的理解、意向圖片內容的生成、情感著色並且進行水墨化的風格遷徙三部分。
在文本方面，T2I搜集了5萬多首唐詩，使用規則匹配和CNN提取意象，準確率可達到91%。在情感判別方面，T2I人工標注了2200多句詩歌的情感正負傾向，使用word2vec字向量分析和情感字典自動標注數據，以句為部門進行情感判別，準確率達80.1%。
而為了實現情感著色，T2I人工搜集了基於荷、草、柳、梅、沙漠、山、雲、雁8個意向的25000張單意象圖片和2000張多意象圖片，使用WGAN-GP和風格遷移等模型，結合Open-CV等工具，實現了情感著色和水墨圖片生成。
二、難點解析
據T2I的成員介紹， 該項目的主要難點在於：由於沒有現成的古詩文本與對應內容圖片的成對數據，從算法上來看，則沒有現成可直接利用的端到端算法。故而團隊將任務拆解為文本語義理解和圖片生成兩個部分。在文本語義理解方面，因古詩詞結構的多樣性和內容的豐富性，導致實現難度較大。
而在圖片生成方面，當古詩文存在混合意向時（如：花有清香月有陰），則需生成多意象並存的圖片意向融合。
因此，T2I的成員的積極的在開發過程中進行了創新：在文本語義理解的算法上，團隊優先考慮從原文中直接提取意向。當原文無直接意象時，借助譯文對於意象的解讀進行規則匹配，原文和譯文都沒有時，借助CNN網絡進行建模推斷。
在T2I的努力下，一個既能讀得懂優美的山水田園詩，還能揮毫作畫，畫出唐風宋韻的AI粲然而生。得益於相當完整精致的技術方案，這份詩人與AI穿越千年時空實現的心靈互通的美好在DeeCamp閉幕當天呈現在人們眼前。感人的演示效果使T2I收獲了DeeCamp2018的最佳方案獎。
未來，該項目可以生成一個詩詞動畫系統，這套系統既可以幫助孩子看圖識古詩，也可以幫助外國友人在線學習中文詩詞。落地場景十分光明～
三、所遇之人，皆為摯友
過去的一個月很長。
T2I的成員們從對課題的一無所知、一無所有到齊心協力，分工合作，在3周內完成了課題任務並得到了超乎預期的收獲。每個人都卸下了曾經的光環，從標注數據的髒活累活入手，一點點的嘗試、失敗、再嘗試，直到看到模型和系統的進步。
過去的一個月很短。
那麽多的知識還在消化，項目還需要去進一步的完善，朋友還有太多的話沒說，桌遊和美食也沒有玩夠吃夠。有隊員開玩笑說：GAN來GAN去，最後千山鳥飛“絕”。儘管DeeCamp已經結束，但T2I的成員們卻仍然不願相信這場愉快的體驗已經結束，那幫並肩作戰的可愛隊友都已四散各地。
T2I成員談及DeeCamp之旅的感悟：
人生的曼妙之處就在於不可知的際遇。“這次DeeCamp之行不僅學到了AI技術，更重要的是結識了一批意氣相交的夥伴。”T21成員總結這一個月的收獲，有人學到了前沿的科技知識、有人提高了自己的代碼能力，有人視野得到了開闊，有人對人生路線有了更明確地規劃......還有人：
“我最大的收獲是認識了好多小姐姐”
充實、開放、快樂的DeeCamp生活使這群才華橫溢的少年了解了現實工業界的未來研究方向，並將在學校所學的理論能應用到有趣的實踐項目中。也使他們結實了志同道合的夥伴，各自發揮所長各顯神通，不斷碰撞、磨擦出智慧的火花。
或許DeeCamp就像一條洶湧的知識大河，短短一月只能從中截取一道涓流，但卻足夠受用很久。
而從一個想法到一場完美的展示，除了積澱起堅實的理論基礎，尚需心懷上下求索的精神，只有不忘初心，才能在科技發展的浪潮中，逐漸拉進與未來的距離。
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