根據世界衛生組織的數據，至2020年，全球四分之三的死亡將是由癌症、糖尿病等慢性造成，這些疾病將伴隨患者很長時間，醫療健康數據的連續性對於他們而言十分重要。那麼數字身份如何能更好地進行醫療健康管理？
數字身份重新定義脆弱的醫患關係
衛生數據被定義為與個人衛生保健服務相關的數據，這可以代表人的身體或心理健康的數據。在一些複雜的慢性疾病中，如糖尿病，它還應該包括生活方式數據，因為運動等因素會影響疾病。
一個患者可能會與多個醫學專家一起工作，在各個學科和服務中心建立一個小型的護理生態系統。慢性疾病患者有一系列與之相關的數據，這些數據與不同的醫療領域產生關聯，並且跨越不同的醫療保健中心，在某些情況下還需要進行家庭護理，這些都會讓數據變得更加複雜。為了全面了解一個病人的病史，就需要把所有數據碎片拚在一起，但這是十分具有挑戰性，但如果將病人的數字身份與健康數據相關聯，就可以最大程度簡化了解的過程。
在大多數醫學治療過程中，病患與醫生之間的「溝通」是至關重要的一部分。多項研究中都顯示，病人提供詳細醫療保健數據是是實現精準醫療的先決條件。然而，病患與醫生之間的交流，已經成為一種挑戰。
根據美國國家醫師獵頭公司梅裡特霍金斯和AMN醫療保健公司的一項新調查，自2014年以來，在15個主要城市和地區醫生預約時間增加了30%。同時，醫療數據泄露日益嚴重，醫療保健組織的數據泄露成本已經連續第8年維持最高水準，每個丟失或被盜記錄的成本為408美元， 幾乎是跨行業平均值(148美元)的3倍。
隨著人口規模和年齡的增長，同樣的情況也在世界範圍內被複製，幫助緩解這些問題的方法是將醫療保健生態系統數字化，這其中，數字身份是一個軸心，它在醫患之間建立了共享敏感個人數據所需要的基本信任。
醫療保健生態系統需要建立在「認證身份」的基礎上，不僅需要對病人身份進行核實，而且系統中所有參與者也應該得到驗證。然而，如果將數字身份轉化為更廣泛的身份數據，把醫療健康數據作為其中一個子集，並且與數據分析工具一起使用，如多元優化或機器學習，這樣就能根據患者的以往病史和互動數據來制定更為精準的醫療方案。
當然，這將形成一組高度敏感的數據，這些數據遠遠超出了個人可識別資訊的範圍，它們甚至包括了患者的DNA資訊。在這樣一個系統中，安全性和數據隱私至關重要。因此，醫療保健生態系統應當通過內置的安全和隱私設計，來滿足現代醫患關係的諸多需求，並徹底改變醫患之間脆弱的信任關係，這包括通信互動、生命管理、健康數據共享、數據分析和早期預警系統。
構建可信醫療健康系統基本要素
下面是構建醫療健康系統的十個維度，雖然不是全部，但它表明了一些基本訴求。
? 身份驗證：對於任何需要可信通信和數據共享的系統來說，驗證身份是建立雙方信任的基礎。
? 帳戶委託：病患可能會有一些除家庭成員之外的照顧者，這需要有一種安全的方式來在系統中創建委託。
? 強安全性：醫療數據的安全性最為重要。在一個可擴展的數據生態系統中，需要以一種多層級的方式進行隱私安全設計。
? 隱私設計(Privacy by design,PbD)：許多醫療和個人數據系統都受PbD原則的約束。例如，美國HIPAA(健康保險流通與責任法案)隱私規則中規定，要以ePHI(受保護的電子健康資訊)的要求進行保護。類似地，歐盟的GDPR將會規定一系列設計，以確保在醫療生態系統中啟用PbD。
? 易用性和全管道：患者使用手機APP可以更好地進行掛號預約、問診顧問、健康分析、醫藥領取等操作，讓健康生態系統更加友好和易用。與此同時，智能電視、智能手錶和數字助理等其他管道也應該進行同步開發，這對一些行動不便的用戶尤為重要。
? 溝通管道：如果沒有安全、易用的溝通管道，健康的生態系統是無法建立的。與患者的服務對接是生態系統設計過程中最困難的部分，它既是關於技術的，也是關於文化的改變。
? 數據分析：這是數據對患者真正有效的地方，數據分析可以被設計成與患者自己交流。例如，患者生成的數據和生活方式資訊可以與其他健康變數一起使用，如血液檢測結果和藥物劑量的變化，從而發現更好或更糟的趨勢和模式。
? 區塊鏈等擴展選項：在系統中有許多可以使用區塊鏈的地方，包括對遺傳數據的訪問。增強隱私性的區塊鏈可以提升價值，比如允許在研究中使用非可識別的數據。
? 存儲：掃描影像、醫生信件等患者資訊，應該在系統中有安全的存儲區域。
? 匿名化：最終，數據可以被匿名化。如果一個生態系統想要成為一個廣泛研究團體的一部分，這將是至關重要的。
在不久的將來，區塊鏈數字身份將在患者與醫生之間搭建溝通、共享與信任的橋樑，特別是高度敏感的醫療數據安全與隱私保護方面是必不可少的組成部分。同時，患者可以隨時訪問和分享關於自身疾病和健康的完整歷史記錄，最重要的是，患者不必登錄多個門戶網站，如醫院或保險的網站，來同步資訊或預約，為醫療健康管理提供更高效的技術路徑。
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