騰訊雲全面更新數據智能服務全景圖

中新網12月12日電 11日，在騰訊雲AI大數據新品發布會上，騰訊雲副總裁王龍向聽眾全面介紹了當前騰訊雲數據智能服務的全景布局。針對目前整體AI行業的發展趨勢他表示，過去一招鮮的發展模式已經難以為繼，取而代之的是真正能夠產生價值的、端到端的、全面的AI解決方案，並且隨著技術的不斷演進，企業進入和使用數據智能領域的門檻將繼續大幅降低。

騰訊雲副總裁 王龍

據介紹，騰訊雲數據智能服務重點圍繞數據科學家、應用開發者、業務管理者三大群體，以用戶為本、以產業數字化轉型和智能化升級為目標，致力於提供全面豐富、高性價比的各種數據智能工具，並和合作夥伴一起，為客戶打造具備真正商業價值的整體解決方案。在數據基礎能力層，騰訊雲依托大數據平台、機器學習平台、數據倉庫等，打造面向數據科學家的高效工具矩陣；在應用服務層，騰訊雲通過應用平台和應用服務降低AI落地門檻，讓應用開發者靈活便捷的接入AI能力；在行業解決方案層面，騰訊雲和合作夥伴一起，實現零售、泛互聯網、泛政府、企業和金融等眾多領域的方案落地。

全面更新的騰訊雲數據智能服務

除了使用騰訊多年積累的技術能力來完善騰訊雲的產品布局之外，面對深入產業的垂直場景，騰訊雲也不斷推出更多精細化的AI服務，並在各自領域引領行業AI的發展。

目前，騰訊雲打造具備多項獨家能力的人臉識別公有雲服務，涵蓋跨年齡識別、一人一檔查重等，為合作夥伴及客戶日處理照片超過30億張。過去一年的數據統計顯示，騰訊雲圖像智能免費額度能夠滿足80%的應用開發者需求，推動AI技術普惠更多開發者。

與此類似，騰訊雲的語音智能服務，提供了互聯網語音識別準確率最高、小說新聞擬真效果最優、最具性價比的行業服務能力。比如，在提升合成速度和流暢度的前提下，合成一本紅樓夢僅需不到20元，大幅降低行業用戶信息獲取的成本。

在大數據領域，秉持開源開放的策略構建的大數據產品矩陣，將騰訊內部超過20年、服務100+業務、處理2000+P超音波大規模數據的經驗通過包括EMR，ES，流計算，數據倉庫等各種大數據工具對外開放。

除了這些單項的AI和大數據能力，騰訊雲也在持續構建平台來簡化各種工具使用和集成的難度。例如大數據平台TBDS，靈活搭載全場景大數據存儲、分析和管理工具，一站式的協助企業構建符合其自身需要的數據中台。該平台源自於騰訊內部多年的技術積累，支持了20萬算力彈性資源池，每日分析任務數達1500萬，每日接入35兆條數據，每日實時計算次數達30兆次。

另外，人工智能平台雲智天樞TI Matrix持續降低構建與應用AI能力的門檻，無縫聯動騰訊內部各大實驗室、以及微信與企業微信的集成能力，為開發者提供全鏈路的人工智能應用開發、部署和管理能力。今年以來，平台新增接入算法模型1000+，聯動AI領域合作夥伴超過100家，支撐50多個AI應用場景落地。

騰訊雲副總裁王龍表示：“騰訊雲將基於行業趨勢和用戶需求，持續以開放協作的策略，攜手全生態合作夥伴，為數百萬開發者提供更智能、更敏捷、更全面、更高性價比的數據智能服務。”