機器人版「神農」？IBM 要用電子舌頭替我們嘗遍各種不敢嘗的東西

計算機視覺讓機器人看懂了世界，自然語言處理讓機器人學會聽懂人話、與人交流。而 IBM 的一項新技術，則可以讓機器人嘗出「人生百味」。

IBM 所發明的這個「電子舌頭」的名字叫 Hypertaste，是一種電化學感測器。實際上電化學感測器並不是什麼新鮮玩意兒。最早的先化學感測器誕生於 20 世紀 50 年代，用於檢測氣體的組成成分，氧氣濃度等。而到了 20 世紀 80 年代，可用在液體中的電化學感測器也誕生了，大家熟知的血糖檢測儀就是其中一個常用的應用場景。

電化學感測器的工作原理其實也並不複雜，而且還和我們的舌頭有那麼一點相似。大家都知道人類之所以能夠品嚐出各種味道，需要歸功於舌頭上的味蕾。一旦味蕾接觸到食物時，味蕾中的味覺細胞就能感知並分辨出味道，然後產生味覺信號，通過神經傳達到我們的大腦。

而電化學感測器中一種由分子印跡聚合物製成的識別元素就像舌頭中的味蕾。這個「味蕾」上附著著很多結合位點。他能夠與未知液體中的各種不同的分子進行結合。而一旦與不同的分子進行結合後，這些識別位點也會產生不同的電信號。之後，電腦系統只要將「電子舌頭」中所傳輸回來的電信號再加以分析，就能反推出液體的組成成分了。

那麼 IBM 的這個電子舌頭有什麼不同？IBM 研究中心的研究人員 Patrick Ruch 回答了這個問題：

目前很多手持式電化學感測器都智能檢測一種液體成分，而 Hypertaste 則不相同。它真的就像人類的舌頭一樣，通過組合檢測，識別出多種不同類型的液體，並且無需專門針對這種液體對設備進行重新的調整。

另外，Hypertaste 還結合了時下最為流行的兩種技術，雲計算以及 AI。當 Hypertaste 對液體進行檢測獲取不同的電信號數據後，就會將數據上傳到雲端。而雲端的神經網路就會對電信號數據與資料庫進配對以及逆向分析，從而推導出液體的構成成分。

IBM 表示 mHypertaste 的從檢測到上傳在到分析出結果，整個過程所花費的時間還不到一分鐘，且準確率能夠達到 90% 以上。

此前對於液體的組成分析，需要進行採樣，然後到實驗室送檢，再通過各種試劑與實驗才能確定液體中的各種成分。

而 hypertaste 相比起這種傳統的方法顯然會更加方便和快捷。應用場景自然也十分廣泛。除了驗毒等特種作業以外，它還能應用於例如食物檢測、製藥行業對假藥進行檢測等。甚至在未來的一些醫療檢測，例如驗尿驗血等都將很可能見到 hypertaste 的身影。

文中插圖來自：IBM，題圖來自：IBT