從邊緣走向中心，邊緣計算出現三大門派和六大趨勢

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文 | 菠蘿財經

從2月1日至3月6日，在短短的一個多月裡，中興通訊漲了55.6%，宜通世紀漲了74.2%，網宿科技漲了93.4%，華宇軟體也漲了43.3%……這些公司有一個共同的屬性，都是邊緣計算概念成分股。邊緣計算概念也成為了A股這波漲幅中，表現最好的板塊之一。

同樣的，在今年的巴塞隆納世界移動通信大會期間，邊緣計算也成功地C位出道，和折疊屏手機、5G等，成為了今年巴展最熱門的三大領域之一。在這三大熱門領域中，折疊手機偏2C端，是用戶消費品；5G是新時代的通信基礎設施；至於邊緣計算，則也不僅僅是一個新行業、新領域，而是新時代的網絡、計算、存儲、應用等近端整體解決方案的基礎設施和基礎能力。

在TMT領域裡，往往有很多行業浮躁和資本加持下的“人造風口”，但是邊緣計算絕非如此，而是順著5G東風、TMT的供給側改革、以及產業數字化的大背景下，成為了歷史的必然。在邊緣計算爆發的前夕，整個行業也隱約呈現出了三大門派，以及六大特點和趨勢。

邊緣計算不僅是一個行業，更是5G時代的基礎設施和基礎能力

在今年的巴展前後，中國移動啟動了邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動，並發布了IaaS平台BC-Edge、邊緣Sigma平台、OTII邊緣定制服務器；中國聯通與網宿科技成立合資公司雲際智慧，推動CDN節點下沉並發力邊緣計算市場；而浪潮則推出了首款OTII邊緣計算伺服器……中國各大主流邊緣計算廠商，都借著巴展秀出了自己的肌肉。

實際上，巴塞隆納展只是各大廠商的一次集中爆發和釋放而已。早在2000年左右，內容分發網絡（CDN）開始大規模部署的時候，邊緣計算的雛形就已經形成。CDN是依托邊緣伺服器，並通過中心平台的負載均衡、網絡調度、內容分發等功能模塊，提高用戶訪問響應速度的服務。隨後在2003年，Akamai和IBM就提出了邊緣計算的概念和設想。

Akamai最早對邊緣計算進行了思考，而在 2016年的時候，網宿科技也開始建設邊緣計算網絡，並逐步把CDN節點升級為邊緣計算節點。Akamai也在2018年底開始發力邊緣計算，Akamai區域副總裁暨大中華區總經理李昇認為，Akamai離用戶更近，在有3000多個節點，所以在邊緣上的能力更強。

其實CDN廠商，能夠成為邊緣計算這一新鮮領域的主力選手，並不是巧合，而是CDN廠商自身的“基因優勢”。因為，隨著4K、8K、VR、物聯網、工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等各領域的飛速發展，傳統的數據中心模式已經無法滿足這些領域對及時性、連續性、安全性、隱私性、智能性方面的要求，所以網絡、計算、存儲、應用等原有拓撲結構，都必須被重構，而邊緣計算和CDN在產品的底層，有著一樣的邏輯。

就像OpenStack基金會發布的中文版白皮書《邊緣計算-跨越傳統數據中心》所稱的，流媒體、物聯網、人工智能等的爆發式發展和即將推出的更具沉浸感、互動性的應用趨勢，推動了數據存儲與計算的重心遠離中央數據中心，並走向邊緣。IDC發布的《中國製造業物聯網市場預測2016-2020年》報告中顯示，僅在去年，就已經有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，而到2020年，這一數據將上升到50%。

龐大的應用場景和高速的發展態勢，也讓邊緣計算的市場容量不斷增大。 美國市場調研公司CB Insights估算，到2023 年全球邊緣計算行業，整體市場容量有望達到340億美元。值得一提的是，邊緣計算除了具有縱向的垂直行業屬性之外，還有橫向的跨行業“水電煤”屬性，是5G、人工智能、物聯網等新時代的基礎設施和基礎能力。未來，各行各業擁抱邊緣計算，就像當年擁抱互聯網、移動互聯網時一樣。

行業百家爭鳴，邊緣計算的三大流派和三大路徑

如今邊緣計算還處於產業爆發的前夜，邊緣計算的行業特點和發展階段，決定了其正在經歷一個百家爭鳴、百花齊放的勃興時期。如果仔細梳理的話，會發現在邊緣計算這一新鮮領域裡至少集結了雲計算、CDN、硬體設備、運營商、研究機構、產業聯盟、以及其它中小廠商等七八個門派。這其中更底層的通信運營商暫且不表，除此之外，雲計算、CDN、硬體設備等，又成為了最為主流的三大門派。不同的門派出身，不僅帶來了不同的謀篇布局，同時也意味著不同的演進路徑。

先說，雲計算派。面對洶湧而來的邊緣計算，傳統雲計算廠商，尤其是頭部的“3A”廠商，整體上看心態都比較開放，行動力也比較強。亞馬遜在邊緣計算的核心產品是AWS Greengrass邊緣計算平台，這一平台早在2016年期間，就已經推出來了。通過這一平台，AWS的雲功能可以高效地擴展到了本地設備，還可以更靠近信息源來收集和分析數據，同時在本地網絡上安全的相互通信。從客戶感知層面上，則可以獲得AWS的實時互聯、實時響應，並得到了開發邊緣應用和分析的安全環境。

微軟方面，雖然比亞馬遜晚了一點，但是也於2017年中推出了面向物聯網的Azure IoT Edge服務，Azure IoT Edge可以將計算能力由Azure端推送至邊緣設備。值得一提的是，Azure IoT Edge裡面還包括了AI模塊，並通過GitHub充分的開源了出去。

而國內的阿里雲，自在2018雲棲大會·深圳峰會上，宣布將戰略投入邊緣計算技術領域，推出IoT邊緣計算產品Link Edge之後，也快馬加鞭起來。隨後不僅聯合英特爾，推出了一個專門針對物聯網應用的開放性框架；還發布了物聯網邊緣網關技術；同時開源了實時計算平台Blink。

再說，CDN門派。相對於雲計算門派的巨頭扎堆，在CDN門派中，國外最主要看Akamai，而國內則最主要看網宿科技。雖然從2018年底，Akamai開始在中國市場加大對邊緣計算的布道力度，但是貌似還沒有推出真正意義上的產品或者是解決方案，只是務虛層面的強調，要釋放其邊緣計算的能力。

相反，網宿科技則似乎更加積極一些。2018年初開始，其開始正式搭建邊緣計算平台，提供邊緣平台的IaaS和PaaS服務，並對邊緣計算平台的資源進行開放。2019新年伊始，還聯手中國聯通，成立了合資公司雲際智慧，開啟了CDN節點下沉的業務布局，同時開始發力邊緣計算市場。網宿科技董事長劉成彥認為，要瞄準5G場景下的機遇，大力布局邊緣計算，做好基礎設施建設，為將來5G大規模商用提供支撐。

最後，說一下硬體門派。和雲計算門派一樣，硬體門派也是強手如雲，包含了英特爾、思科、華為、戴爾、AMD、ARM等等。以華為為例，如今已經有邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案、智能邊緣平台 IEF，在2018年全連接大會上公布可實現全場景覆蓋的昇騰芯片，邊緣計算也包含其中，此外華為早在2016年的時候，還聯合創立了邊緣計算產業聯盟(ECC)。

客觀地說，在發力邊緣計算的七八個門派中，每一類廠商都有自身的優勢，也都存在各自的挑戰。在邊緣計算的比拚中，每個廠商最終能夠取得多大的成績，關鍵在於其對產業的理解、轉身的速度、布局與投入的多寡、合縱連橫的能力以及保持戰略的定力。

見微知著，邊緣計算呈現六大特點和趨勢

雖然邊緣計算還沒有全面爆發，但是從現在湧動的暗流中，我們已然可以見微知著地看到，邊緣計算呈現出了六大特點和趨勢。

第一，是去中心化。TMT行業尤其是互聯網領域，“開放”儼然是整個行業的第一定律。而開放也往往意味著“去中心化”。談及去中心化，互聯網行業為此為之奮鬥了20年左右的時間，但是仍舊任重而道遠。就目前看來：拚購、社區團購、社交電商一定程度上破除了電商的中心化；自媒體破解了媒體領域的中心化。當然，邊緣計算也會破除計算的中心化。因為邊緣計算從行業的本質和定義上來看，就是讓網絡、計算、存儲、應用從“中心”向邊緣分發，以就近提供智能邊緣服務。

第二，是非寡頭化。一直以來，TMT行業在很多領域都存在著強者恆強、甚至是贏家通吃的現象。在即時通訊、社交、搜索、安全等領域均是如此。但是，在邊緣計算領域，這一現象或將不存在。最主要的原因在於，邊緣計算是互聯網、移動互聯網、物聯網、工業互聯網、電子、AI、IT、雲計算、硬體設備、運營商等諸多領域的“十字入口”，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面“去中心化”在產品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。

第三，是萬物邊緣化。前面說到邊緣計算不僅僅是一個縱向的垂直行業，還是橫向的基礎設施和基礎能力。這第二層屬性，會讓邊緣計算和早年的IT、互聯網，如今的雲計算、移動互聯網，以及未來的人工智能一樣，具備普遍性和普適性。在萬物互聯的未來，有萬物互聯就有應用場景，有應用場景就要邊緣計算。

第四，是安全化。在邊緣計算出現之前，用戶的大部分數據都要上傳至數據中心，在這一上傳的過程中，用戶的數據尤其是隱私數據，比如個體標簽數據、銀行账戶密碼、電商平台消費數據、搜索記錄、甚至智能攝影頭等等，就存在著洩露的風險。而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數據上傳到數據中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。

第五，是實時化。隨著工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網絡傳輸、用戶互動等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝影頭、雷達、雷射雷達等眾多傳感器創造的大量數據，傳統數據中心模式的響應、計算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時候“近端處理”的邊緣計算，自然就成為了最好“實時化”要求的最好選擇。

第六，是綠色化。這點比較好理解，因為數據是在近端處理，因此在網絡傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環節，都能節省大量的伺服器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。

寫在最後：

邊緣計算是一項長期、系統、龐大的工程。其既是4K、8K、VR、物聯網、工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等發展的受益者，更是這些領域、場景的催化劑和助推器。面對邊緣計算這一“新物種”，對每一個廠商而言，不是擁不擁抱的問題，而是如何擁抱的問題。毫無疑問，先發者自然會更多地得到產業發展的技術紅利和時間紅利。（本文首發鈦媒體）