專家共論智能交易：“AI+金融”前景如何？

人工智能（AI）會否取代專業投資者，一個合格的金融工程師（Quant）需要具備哪些素養，智能交易要用到哪些數據？3月16日，中國經濟資訊社攜手銀科控股，在複旦大學共同舉辦了“當投資遇上人工智能”學術講座暨全國大學生智能交易賽發布會。多位業界知名專家走進光華樓，為莘莘學子們答疑解惑。

金融科技是當下最熱門的投資領域之一。在美國，已經有人工智能AI管理的ETF基金問世，國內多家銀行也開始用智能終端替換人工櫃員。

哈佛大學統計系終身教授、銀科控股首席學術顧問劉軍作主題演講《數學、統計人工智能與量化投資交易》

哈佛大學統計系終身教授、銀科控股首席學術顧問劉軍認為，智能交易的基礎是各類數據，包括股票、期貨等成交數據以及各項經濟指標。同時，校園槍擊案件等突發新聞引起的市場情緒波動，以及行業的趨勢變化等因素也會直接作用於交易算法。

“根據最新研究，星巴克顧客人數、宜家停車數量、春節車運人流量，這些看似和金融風馬牛不相及的數據，也會對交易產生影響”，劉軍說，要重視數據的采集範圍、方式、可靠性和認知偏見。

複旦大學教授、前摩根士丹利固定收益部執行總經理孫健作主題演講《量化和金融市場實務》

複旦大學教授、前摩根士丹利固定收益部執行總經理孫健指出，一個合格的金融工程師需要精通金融、數學以及電腦語言，具有交叉學科背景。在量化知識方面，要掌握數學分析、概率論、微觀經濟學、隨機過程、微分方程等；在軟體技能方面，要能熟練操作C++、C#、matlab、Java、VBA等。

據介紹，金融工程師的工作內容包括：分析風險和收益，找到相對價值，對於複雜的衍生產品定價、提供交易策略，研判價格走勢、優化投資組合，計算風險指標、作出對衝頭寸，參與交易、風險和定價平台的開發等。孫健認為，除了公眾熟知的股票、期貨市場外，金融工程師在固定收益市場的需求量最為龐大，發展太空也尤為廣闊。

複旦大學兼職教授、香港數值算法公司CEO李克辛作主題演講《資產配置技術的新突破》

近期，金融科技在國內蓬勃發展，部分低端金融崗位被人工智能所取代，專業投資者也受到智能算法交易的挑戰。對此，複旦大學兼職教授、香港數值算法公司CEO李克辛直言，“資產配置並不是現在人工智能可以解決的問題，算法交易取代人類目前並無可能”。

2018“大學生智能交易大賽”在新華網、中國金融資訊網、銀科控股官方頁面等均有報名入口，報名截止日期為4月30日，年滿16周歲的中國及海外高校在校生均可報名。

銀科投資控股有限公司（簡稱“銀科控股”）是中國領先的個人投資與交易服務商，致力於通過金融科技與移動互聯網向客戶提供優質的金融資訊、工具和服務。公司成立於2011年，並於2016年4月在美國納斯達克交易所成功上市。

有意報名者可點擊專題鏈接（http://jucai.xinhua08.com/zt/zhinengjiaoyi/index.shtml）或掃描二維碼。

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