詳解阿里AliOS，如何成為車輛資訊化底盤？

去年9月，阿里巴巴集團宣布更新作業系統戰略，發布全新的AliOS品牌。彼時，阿里巴巴集團資深副總裁、AliOS總裁胡曉表示，汽車是AliOS驅動萬物智能的開始，未來會持續深耕汽車作業系統領域。一時間，風風火火。

不過，雖然大家都認為AliOS不明覺厲，但不僅僅是普通用戶，很多業內人士也並沒有真正弄懂AliOS究竟是什麽，會為汽車行業帶來哪些價值？

為了進步一弄清這些問題，車雲前往阿里杭州總部，與阿里AliOS核心作業系統事業部總經理謝炎、AliOS首席架構師謝炎聊了聊。

重新理解“底層+用戶層”

在阿里的構想中，AliOS聚焦於汽車產品，致力於打造成“車輛資訊化底盤”，幫助合作夥伴分享新時代商業紅利。未來車輛的發展，一定是從傳統的機械化的油車，變成一個資訊化、數據和人工智能集成的最大的物聯網設備。

值得注意的是，在這個最大的物聯網設備中，最底層的是建構核心系統，這是新的“底盤”，基於這樣一個新的作業系統，車輛才可以進行數據的收攏、歸納，並基於數據輸出AI能力。未來，車輛會搭載越來越多的傳感器、人機互動設備，也會和其他車輛產生通訊，這些都是AI的新機會。

在作業系統建構底層之後，上層的用戶層才能得以建立，並輸出兩方面價值：

第一是全車智能：阿里認為車輛未來會從一個移動出行的工具，未來會變成智能出行、生活的一種方式。在這一過程中，對於用戶的用車體驗而言，產品的變革一定會發生在用戶層。

第二是出行平台：在搭建AliOS底層基礎系統平台之後，阿里也希望進一步布局上層平台。從未來的大出行環境來說，用戶從擁車到買車過度也會是一種趨勢，那麽久需要一個不僅基於單車智能化的、更優質的移動出行平台，這也是阿里要做的事情。

目前AliOS已經取得的成果主要集中在底層建立，以及用戶層中的全車智能層。

榮威品牌在搭載AliOS底層作業系統後的整車價值提升，就是很好的證明。數據顯示，榮威RX5的銷量中，70%的貢獻來源於互聯網版本，且24%的銷量來自於豪華品牌用戶的二次購車，這足夠說明AliOS加持之後，整車互聯體驗的上升得到了用戶認可，並願意為之買單。

在過去不到兩年的時間裡，上汽乘用車已經銷售了約50萬輛搭載AliOS系統的汽車，包括名爵、榮威等品牌。值得注意的是，這些車輛車載系統的日活躍率高達99%，甚至比手機還要高。這說明一個問題，汽車用戶的黏性跟活躍度非常高，有了這個好基礎，車企就有機會為用戶提供後運營服務，創造新的收入模式，從造車廠向服務提供商轉化。

值得注意的是，基於阿里的整體生態以及汽車合作夥伴的不斷增加，AliOS正在逐步完成全生態的搭建，這裡包括除了上汽、福特、東風雪鐵龍等車企及相關車型，還包括斑馬、阿里雲、高德、天貓汽車、千尋、蝦米音樂等等，這些都會在AliOS生態中起到關鍵作用。

三層核心技術架構

目前來看，AliOS的技術架構主要分為三層：

第一：核心層的作業系統，即專為車輛定義的底層作業系統；

第二：中層的雲端一體化架構，核心作業系統在端上運行，與雲相連，因此架構上雲和端並不孤立。

第三：外層的輕服務，不同於安卓或者其他作業系統裡的服務生態，而是要封裝APP。

作為基礎中的基礎，核心系統的強大程度決定了後續輕服務的用戶體驗。從技術層面看來，阿里採用了一系列創新性技術，以保證底層核心系統的強大。例如：

JavaScrip技術：由於更好的虛擬化環境，阿里有高效的雙圖形引擎，一個是本地引擎，一個是web引擎。

車機模擬器平台：相比目前車企使用的安卓、Linux定製而言，模擬器對於當下的複雜產品開發作用頗大，它可以模擬車內的各種信號、模擬環境的各種信號，而不依賴於真的車機硬體。

內置安全架構：由於目前車輛電子部件、資訊化平台的複雜度大大提升，因此安全問題的重要性提升。AliOS安全縱深防禦體系分為三塊，第一是車機和車內的對車的防護，第二個是對應用層的安全防護，第三層是對TSP在雲端服務的安全保護。整體而言，AliOS在安全能力的防護覆蓋車端到雲端，並擁有先進的反root機制、漏洞檢測、惡意代碼掃描、OTA等等能力。

值得注意的是，AliOS是開源開放的，作為端上系統，作為整套雲端一體框架，都會開源開放。此外，開放還包括服務能力的開放，AliOS希望更多服務提供商可以接入，能夠利用阿里提供的基礎設施觸達用戶。目前，AliOS Things和面向輕量級智能硬體的AliOS Lite均已開放。

底層之上的“輕服務”

基於AliOS的底層作業系統能力，一系列服務和應用得以在上層建構，並從車機端的應用體驗被用戶直接感知。例如：

會思考的地圖：採用地圖即桌面設計，擁有POI自定義、雙盲定位等功能，支持路徑智能規劃、目的地到達時間預測、行程中柔性導航，未來還會增加擴增實境的導航體驗等等。

多模態的互動：這裡指車載人機互動體驗的綜合運用，包括觸控、按鍵、語音、手勢等，未來的車載互動方式越來越多，落地在產品中時，要涉及融合軟硬體、融合多視窗等等。

精準化的推送：指對用戶識別，精準化服務，用戶需要時出現，不需要時不打擾。這些推送會基於大數據，如出行前顯示車況、駕駛評分等，讓車主安心駕駛且培養良好駕駛習慣。

智能化的服務：包括智能的FM、新聞、音樂服務，幫助用戶利用各種方式獲得資訊，包括共享出行平台，當然還包括數據平台的能力，系統更新的OTA能力。

毫無疑問，目前在車載智能化領域，阿里的布局是BAT中最深的，並且依托量產化的產品，在業內形成了很好的口碑。對於阿里而言，基於汽車行業及產品的整體快速變革，AliOS未來的想象太空巨大。