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百度、谷歌、亞馬遜決戰視頻雲

去年看過李麗珍電影《蜜桃成熟時》高清重製版的人會發現,這樣一個香港90年代的老片子絲毫沒有模模糊糊的老片年代感。

事實上,這是通過雲計算老片修複,提升畫面清晰度的結果。

核心技術原理是通過圖像超分辨率技術,將低分辨率圖像重建成高分辨率圖像。再偽影、毛刺等這些人眼主觀厭惡的內容細節去除,同時進行色彩增強,自適應調整色彩飽和度、對比度,讓色彩更鮮豔,讓暗部細節更突出,大大提升畫面整體觀感。

對很多80後、90後來說,雖然這是一部老片子,但修複後高清畫質帶來的怦然心動感絲毫不亞於當年青春期時的悸動。

雲計算對視頻行業的影響遠遠不止於此——娛樂、安防、廣告…….

百度智能雲、亞馬遜AWS、Google Cloud以及阿里雲、華為雲都在用最新的解決方案搶佔視頻時代。

4月11日,在2019ABC INSPIRE 百度雲智峰會上,百度副總裁、百度智能雲總經理尹世明宣布,“百度雲”品牌升級為“百度智能雲”,發布了14款ABC新產品,並升級了百度智能視頻平台和3大視頻行業解決方案,為視頻行業廠商在智能化升級過程中突圍提供巨大推動力。

仔細檢視整個行業可以發現,百度智能雲、亞馬遜AWS、Google Cloud這三巨頭在短短五天之內,同時掏出了自家的視頻雲解決方案。

在這個“五日戰場”之中,百度智能雲展現了自己的ABC技術優勢。

巨頭都在搶的視頻雲蛋糕

4月7日,亞馬遜AWS在美國拉斯維加斯展開的NAB2019(美國廣播電視設備展)上展示了一大批視頻雲工具。AWS展示了一款名為“studio in the cloud”的工具,媒體視頻存檔導入雲的框架之後,可以在工作流中進行生產和歸檔遷移。

4月10日,Google Cloud則是宣布推出了AutoML Video功能,目前仍處於測試階段。AutoML Video允許Google Cloud用戶自定義模型、標簽自動分類視頻內容。主要是為媒體和娛樂公司設計的,目的在於廣告自動化或創建突出顯示影片等任務。它也可用於其他垂直領域,比如視頻分析、視頻監督製造等等。

4月11日,百度雲智峰會上,百度智能雲發布了一系列針對視頻行業的新技術、新產品和全套行業解決方案,這是支撐春晚紅包、財報數據同比增長超過100%、拿下攜程大單之後的又一個大動作。

14款ABC新產品外,百度智能雲現場展示了智能視頻平台的三大能力:業界第一的視頻AI生產系統VideoMind,業界領先的智感超清技術和最豐富多彩的視頻互動產品。其中,“指尖作畫”能力充滿了滿滿的AI和萌感。

百度智能雲視頻互動產品——指尖作畫

除此之外,百度發布了作為智能視頻平台三大視頻行業解決方案:智能小視頻解決方案、智能生產解決方案、視頻行銷解決方案。

智能小視頻解決方案針對目前市面上的短視頻產品。越來越多創業者正在進入短視頻市場,他們需要有雲計算基礎設施作為支撐,百度可以提供相對比較完善的技術服務。

在峰會現場,百度智能雲工作人員現場演示了2分鐘剪輯《都挺好》倪大紅催淚視頻集錦操作流程。

整個過程只需要簡單的原始視頻上傳、編輯、視頻風格和模板選擇,以及背後人臉識別、情緒識別、語音識別與翻譯,自動匹配音軌、視頻軌、字幕軌等的AI能力自動配合。可見,AI賦能之下,短視頻的生產效率得到大幅提高。

百度智能雲小視頻解決方案

演示簡單便捷製作《都挺好》視頻集錦

智能生產解決方案則是主要主要針對目前的視頻生產、剪輯等工作,新聞媒體、視頻網站、以及自媒體、品牌主。提供可以因此獲得簡單高效的全流程視頻生產服務。

視頻行銷解決方案則是針對廣告主和數字行銷機構,這些企業可以利用視頻雲技術推送適合閱聽人的視頻廣告內容。

事實上,不僅僅是百度智能雲、亞馬遜AWS、Google Cloud,在國內阿里雲和華為也在視頻雲領域有所布局。

比如阿里雲在視頻編解碼和視頻AI兩個技術方向在展開技術突破,主要集中領域在泛娛樂。華為則是運用智能視頻分析技術,結合雲計算、雲存儲以及大數據分析能力,提供了視頻雲解決方案,主要集中領域在安防。

視頻雲現在成了巨頭們都在搶的蛋糕。

深挖視頻雲金礦,投入視頻產業應用

視頻雲這篇市場可以算是隱形的金礦。不管你是看劇、看直播甚至短視頻社交,都離不開視頻雲在背後作為支撐。可以說,視頻雲無處不在。

因為只要和視頻相關,都離不開這幾個點。

1、視頻是需要雲存儲、網絡節點等基礎設施做支撐的,這就像是一個人不能缺少“骨架”和“血管”。視頻雲就是背後的“骨架”和“血管”。

2、視頻在用戶點擊服務時是需要降低延遲的,這就像是一個人的“神經網絡”一定要正常。視頻雲就是背後的“神經網絡”。

3、不同視頻產品還有不同定製要求,有些長視頻產品審核涉黃視頻、敏感彈幕,有些短視頻產品需要提供各種美顏、工具和玩法。這就像是每一個人的“衣服”都不一樣,視頻雲還會為每一個視頻產品套上不同的“衣服”。

這張圖是百度智能雲在視頻領域的技術分析,這些技術涉及視頻提取、生產、審核、分析、推薦、播放等一系列環節,在每一個環節都可以幫助視頻網站、視頻生產者、視頻消費者提高效率改善體驗。

我們可以隨便舉例兩個例子來看一看百度智能雲視頻解決方案在我們日常生活中的用途。

以去年熱播的神劇《延禧攻略》為例,這部神劇一經播出就引發了全民追劇,百度百度智能雲就在背後提供技術支撐。

事實上,點擊量上升對播放平台愛奇藝來說會面臨巨大的流量壓力——電視劇第二天流量就漲了1T,來自全國各地的視頻點擊要求都需要相應。百度智能雲ABC可以在數十分鐘內將《延禧攻略》推送到所有緩存節點,讓全民追劇沒有任何延遲和卡頓。

簡單來說,我們可以想象一個龐大的蓄水池,需要往全國各地供水,突然有一天全國對水的需求量暴增。為了解決這個問題,需要把全國各地的水管修好,此外還需要在各個地方加設小蓄水池用來提前儲備水資源。

像全民小視頻這樣的短視頻產品,用戶在手機上不管是拍攝美顏視頻、加濾鏡、加貼紙,背後還是百度智能雲在做支撐。

針對用戶對美顏功能的需求,百度智能雲還在推流端SDK內置了豐富的濾鏡,支持圖像顏色調整、美顏和數十種風格濾鏡,支持數十種人臉貼紙,還能讓用進行音效處理。這一套方案其實不只是全民小視頻可以用,其實短視頻創業者也可以用。

可以打個比方,百度智能雲的視頻解決方案就像是一個視頻APP的生產工廠,可以按照創業者的要求不斷組合各種功能,定製出適合他們的APP產品。

領航者百度智能雲展現“三頭六臂”

如果仔細去看百度智能雲在視頻領域的解決方案,可以發現它相比於谷歌和亞馬遜有幾點優勢。

1、誕生於中國視頻市場,服務內容豐富多樣多彩

打開Google Cloud官網,就會發現Google Cloud主打的技術是渲染、直播、轉碼、剪輯、CDN這些功能上——這些更多是基本功。

因為美國視頻市場就顯得“正兒八經”多了,用戶僅僅只會點擊視頻,周邊的產品需求相對比較單一。這使得亞馬遜AWS、Google Cloud更多把精力放在了“管道化”的雲資源支撐,以及專業化的內容生產上。

事實上,這些基本功百度智能雲都練得很好。中國的視頻類產品定製化玩法顯然是比國外要高的。因為用戶有著各種各樣稀奇古怪的玩法,企業也有著各種各樣的需求。

用戶可能需要知道每一個演員的名字,還只想看這一個演員的片段,還希望發五顏六色的彈幕,還喜歡搞一些濾鏡、貼紙。

企業則是面臨比較繁重的平台監管要求,這個視頻需要審,那個彈幕需要刪。百度智能雲在這樣的環境中經過了市場的檢驗和訓練,為了適應市場需求,進化出了“三頭六臂”。

百度智能雲的視頻雲方案並非零敲碎打,而是一攬子的完整解決方案。視頻雲就像是一個工具箱,工具箱裡有“錘子”、“撬棍”、“梅花起子”、“十字起子”這些工具,對視頻企業來說有著豐富的服務支撐。

2、面向5G+8K+邊緣計算,擁有相對更完善的技術儲備

由於國情不同,國內對安防要求很高,視頻雲正在發力5G+8K+邊緣計算,百度智能雲首次實現了8K直播結合雲端實時AI分析在安防領域的應用展示。

雖然目前,5G+8K+邊緣計算在安防領域有著更多應用,和日常娛樂相對較遠,但是5G+8K+邊緣計算的投入很快就會進入到泛娛樂產業之中。

這一次百度智能雲就聯合中國移動研究院、北京移動展示了首次基於5G實現的直播畫面采集、智能視頻分析處理和8K視頻播放。目前百度在這方面的技術研究比亞馬遜、谷歌做的更深。

2019年1月,市場調研機構CCW Research發布了一份數據報告。

報告表明2018年中國視頻雲服務市場規模已經達到31.2億元,同比增長36.2%。隨著4K、VR等技術應用普及,將會催生出大量新的視頻雲應用場景,預計2023年市場整體規模將達到93.2億元。

龐大的視頻戰場不可避免會帶來視頻雲的需求。

對百度來說與生俱來的“智能”基因、ABC技術優勢以及視頻行業的AI落地能力以及行業解決方案,使得但凡國內想進入或已進入視頻行業的廠商,都要第一時間找到百度智能雲合作。百度智能雲正在成為推動中國視頻行業進入智能+時代中的領航者。

《圖像的死與生》提到過這樣一段論述:

背景,好感,以及具體參與的情感價值,把我們從邏輯抽象的煩悶和冷酷的無所顧忌中解救了出來。音像盛宴生產了海量圖景,視頻數位技術提供了的擬真狂歡。世界已滑入眼見為實的文明,不可見的東西正在消失。

是的,我們也因為新技術而日漸進入視頻智能+時代。

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作者 | 吳俊宇 公眾號 | 深幾度

關注科技公司、互聯網現象的解讀

曾獲鈦媒體2015、2016、2018年度作者

新浪創事記2018年度十大作者

品途網2016年度十大作者

騰訊科技2015年度最具影響力自媒體

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