自動駕駛汽車到底有多安全？

文章&圖片來源：Forbes 作者：彼得?萊恩（Peter Lyon）

當其融入現有道路系統時，將會有一段漫長、危險的“起步期”

過去四、五年裡，我們一直聽到關於自動駕駛汽車在緩解交通擁堵和顯著減少道路交通事故方面的潛力，各大車企也都急於加入這一行列。

但實際上，自動駕駛汽車到底有多安全？

2016年5月，一名司機讓他的特斯拉在“Autopilot”模式下行駛，撞上一輛卡車，司機死亡。顯然，特斯拉Model S的自動駕駛模式無法在明亮的天空下分辨出一輛白色卡車，也未能刹車。

以這起事件為開端，公眾開始關注自動駕駛技術及其備受爭議的實際應用。

2018年3月，Uber的一輛測試車撞上一名女子並導致其死亡，這被認為是與自動駕駛相關的首起行人死亡事故，隨後該公司停止了相關測試工作。

然而，到了12月，在獲得賓夕法尼亞州交通部的授權後，Uber重新啟動了在匹茲堡公共道路上的自動駕駛測試項目。

蘭德公司4月發布的一份報告顯示，車企和自動駕駛技術公司在沒有完成全部必要的測試的情況下，就將車輛駛入公共道路可能是在挑戰安全界限。

報告顯示，自動駕駛汽車必須行駛數百萬英裡，有時甚至數十億英裡，才能證明其在減少傷亡方面的可靠性。

一輛Waymo自動駕駛汽車在谷歌位於矽谷的總部附近的一條公共街道上進行測試。

Waymo積累的行駛裡程比其他任何公司都要多，它的測試車已經在現實世界中行駛了1000萬英裡，在使用其內部模擬技術的虛擬道路上行駛了70億英裡。

但蘭德表示，即使是這個數字，也遠遠不足以保證自動駕駛汽車能夠無故障地安全運行。

為了生成迄今為止最準確、最安全的測試數據，NVIDIA發布了新款Drive Constellation模擬平台，該平台允許開發者調整諸如太陽角度、不同類型的路燈、氣象、路況、行人行為和交通流量等變量。

這種模擬技術使開發人員有機會在虛擬的試驗場上測試數千種可能的場景。

至於這個測試機制是否滿足蘭德提出的建議，只能說時間會證明一切，但至少這是一個好的開始。

報告中還說，即使積極地對各種場景進行測試，現有的車隊需要幾十年，甚至幾百年才能完成這些裡程。

這表明，如果目標是在供公眾使用之前展示車輛的表現，那麽這是一項不可能完成的任務。

“僅僅依靠測試並不能提供足夠的證據證明自動駕駛汽車的安全性，開發商想得過於簡單了。”蘭德報告中寫道。

世界上有數百萬的車主熱愛他們的汽車和駕駛，絕大多數人都不想把汽車的控制權交給計算機系統。

可自動駕駛專家似乎不太明白其中的道理。

當自動駕駛汽車最終融入到現有的道路系統時，將會有一段漫長、潛在危險的“起步期”，在此期間，我們將不得不適應自動駕駛汽車及其帶來的新挑戰。

對一些汽車進行測試後發現，有的自適應巡航控制系統可以精確地鎖定與它的速度相匹配的前方車輛，但未能檢測到另一輛以較低速度並道進來的車。

也許能預見到這樣一種情況：自動駕駛汽車在城市街道上以限速行駛，而另一名司機很趕時間，他會在紅綠燈前強行超車。

到那時，自動駕駛汽車是否具備相應的技術，能夠理解這位憤怒的司機在做什麽，探測出不尋常的行為並及時刹車？

此外，自動駕駛汽車很難掌握摩托車的行為，還出現過一張巧克力棒銀色包裝紙飄到汽車前面時刹車失靈的情況。

因此，開發人員需要在現實場景裡對諸如此類狀況進行反覆測試才行。

儘管真實世界的測試必須盡可能地擴展其範圍，虛擬測試環節也必須讓開發人員有信心處理所謂的“邊緣”情況。畢竟，這些特例在真實世界中測試太過危險。