三井 發自 凹非寺
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
這是一個發布新手機必談AI的時代。
也是一個需要測過才知道AI行不行的時代。
前不久，華為發布了新一代旗艦手機Mate 20系列。配備AI芯片麒麟980，雙NPU，
號稱六項業界第一
。
而且，余承東還在發布會上“秀了”好多好多AI驅動的功能。比如：
能夠實時分離影片中的背景與人物；
手機掃一下測出食物中的卡路裡；
實時翻譯數十種國家的語言；
語音助手“小藝小藝”無所不能；
等等等等。
實際中怎麽樣呢？
最近，量子位拿到一部華為Mate 20 Pro，對其AI能力進行了測評，希望能夠給你帶來一些參考。
測評設備的基礎配置是：8G+128G，EMUI 9系統。
整個測評圍繞著AI展開，有AI性能測試和日常任務測試兩個部分。
日常測試的內容，基本與華為在宣傳和發布會上提到的功能對應，以便進行對比。
在測評中，量子位發現，華為在發布會上吹過的牛，基本上都能夠實現，當然在實際效果上，買家秀和賣家秀還是有所差別。
以下就是我們的上手實測~
先來跑個分
在智能手機領域，一直流傳著這麽一句話：不服跑個分。
測評手機的AI能力，自然需要用有AI特色跑分程式。
前一段時間，瑞士的蘇黎世聯邦理工學院開發了一款應用，名叫 AI Benchmark ，就是專門用來測試安卓設備以及芯片的AI性能。
通過各種手段，我們從Google Play上下載到了這款APP。
整個跑分過程大概持續了8分鐘，跟平常使用的跑分軟體需要的時間差不多。
跑分過程一瞥
結果出來之後，讓我們有些意外：14442分，隨後，又進行了幾次跑分，基本上都在14000分以上，最高的達到了14475分。
Benchmark官網上也有Mate 20 Pro的跑分成績，才12047分。
原因是具體的配置有所不同，我測評的設備運行記憶體8G，官方測評的設備只有6G。
看來，運行記憶體對於手機的AI性能會有影響。
根據官方介紹，AI Benchmark測試的是手機運行一些深度神經網絡算法的能力。
測試中執行的任務主要有影像分類、人臉識別、影像去模糊、影像超分辨率、影像語義分割、影像增強、記憶體極限測試等等。
大部分都是與影像識別與處理相關的任務，也是目前手機中應用比較多的。在接下來的測評中，也會有所提及。
需要注意的是，跑分只能夠體現手機在硬體上對AI任務的支持程度，體現的是手機硬體AI性能的表現。在日常生活中完成一些任務時效果怎麽樣，還需要進一步的測試。
日常任務測試
在Mate 20系列產品發布的時候，有個功能讓很多人都感到驚豔：
這是發布會上展示的一段手機影片，黑白背景裡，跳舞小姐姐和她的紅裙子非常引人注目。
保留人物的全部色彩，把背景的顏色都去掉，這種細致耗時的後期處理工作，全被搬到了手機上實時完成。
這一部分，就從這個功能開始。
AI攝影&拍照
其實，我們也很想找個小姐姐跳舞測試，但人、一直找不到。只能抓個壯丁來走兩步進行測試了。
大家就勉為其難，看下這個“土味兒”的測評吧。
打開相機，調到錄像模式，點左下方的“魔棒”狀按鈕，選“AI色彩”，就可以開拍了。
具體的入口位置如圖所示：
前方高能！“土味兒”警告！
整體上來看，效果還不錯。但如果速度夠快，色彩就追不上了。
要實現這個功能，首先要分離人物與背景，跑分任務裡的“影像語義分割”就是用來做這個工作的，如果發現分割出來的主體是人，就在黑白背景裡，保留“人”這個區域的色彩。
貓狗小金魚什麽的，就不會保留顏色了，不過我們在測試的時候發現，只要勉強有人樣，就會保留顏色。比如說，葫蘆娃。
背景虛化實現邏輯也大致一樣，只是分割之後對背景的處理方式略有不同。
在影片中，識別動態人物的方式相對多一些，比如，還可以通過前後幾幀的對比來確認人物。但也會給設備的性能提出更多的要求。
類似的效果，在拍攝靜態照片的時候當然也有。
“哢”的一下，整個人就被扔到了教堂裡去了，還有陽光透過五彩斑斕的窗戶灑了進來。
但，摳圖的痕跡還是有點明顯，畢竟使用算法，會受到各種環境因素的影響。不過已經比我用過的大部分類似軟體都好了。
這是Mate 20相機“人像”模式裡的一個小功能，開關就在正中間。
想實現這個功能卻有不少限制：需要現拍，還要離人近，對準臉。
除了給影片、照片創造出各種戲劇化效果之外，這款手機還圍繞著相機，做了很多AI實用功能。
智能識物
余承東在發布會上演示的測試食物卡路裡的功能，就是智能識物的一部分。
測測卡路裡
使用這個功能，需要先打開相機拍照界面，點左上角的一個“小眼睛”圖示。
進去之後，再選“識物”。隱藏得挺深。
當把一切都準備就緒之後，正好有的一位同事正在吃包子，就把她的包子“借”過來測了一下。
結果還算準確，而且還能“目測”估算出來這些包子有多重。
橘子蘋果測試結果：
炸醬面：
結果就不對了，成了一碗大拌菜。這也能理解，因為這看上去很像大拌菜。人用肉眼識別起來都有麻煩，交給AI去識別，就更懵逼了。
如果真的準了，這部手機的AI能力，也就非常成熟了。
不過，用手機測卡路裡，只是提供一個參考，如果想要用這個減肥……還是算了，估測的準確度暫且不說，就算是一個包子，它都能拍的白白嫩嫩的，誰能忍住？
測卡路裡，只是這個“識物”功能的一方面，當你把攝影頭對準其他物體的時候，就能發現它還有很多功能。
真·智能識物
智能識物這個功能，斷網是用不了的。具體的實現方式應該是通過攝影頭捕捉影像，然後在雲端識別，再進行處理，反饋結果。
而且，這個功能也會受到圖片背景複雜度以及識別對象的種類的影響。
比如，識別衣服成了狗，人成了一個商場。
有的時候，甚至都識別不出來，然後就給了一個汽車之家。應該是把識別對象當做了汽車。
在處理複雜影像的能力上，算法的確很難處理到位。還有待提升。
不過，也有很厲害的時候，比如下面的綠蘿和萬年青就識別的很精準。
從上面的幾個測評結果中可以看出，識別不同種類的對象，Mate 20 Pro會使用不同的“引擎”。
對於大部分物品，它用的都是百度識物。對於某些細分的類別，會選擇專門的引擎，比如植物的“花伴侶”、汽車類的“汽車之家”、以及識別食物計算卡路裡專用的算法，等等。
商品搜索購物
商品搜索購物，和某寶等電商App的以圖搜圖、以圖搜商品就差不多了。無論是對於手機廠商還是對用戶來說，這都是個很實用的功能。
Mate 20 Pro默認的搜索引擎是淘寶，也可以選全球購，裡面有當當、考拉以及寺庫等電商平台的商品推薦。當識別數位產品的時候，會默認出現華為電子商城推薦華為的產品。
功能入口在識物旁邊，如果圖片已經在手機上了，還可以通過雙手按壓圖片進入搜索購物的界面。只要你敢拍，敢按，就會有結果出來，但準確性……還有待提升。
比如，墨水認成了眼影和指甲油，但大體看上去還挺像。
在看圖搜商品最常用的品類：衣服上邊，這款手機搜索淘寶同款效果還是很好的，一下子就在淘寶上找到了同款的毛衣。
但是作為半隻腳踏進AI圈的人，怎麽能隻搜衣服呢。有人給我們出了一個主意，讓測一下手機。
大家猜，這個手機到底是哪一款？猜出來的評論區見。
實時翻譯&文檔提取
說到翻譯，也是華為手機比較重視的一部分。在產品的發布的預告片中，就放出了風聲，稱可以“秒懂多國語言”。在發布會上，余承東也展示了強大的語音實時翻譯能力。
但是，語音實時翻譯只有保時捷版才支持。
我們測評的這款Mate 20 Pro只能用到“AR翻譯”，即通過攝影頭實時對目標物體進行識別，提取文本給出翻譯結果。
在發布會上也提到了“AR翻譯”的功能，當時是一個外文目錄。從效果上來看，也還可以。
但實際效果，還有待完善，偶爾……會亂入一些東西。
放到平面上識別一份文檔，效果還不錯。
文檔識別功能跟“識物”集成在了一起，如果檢測到的是文檔，就會自動切入提取文檔的界面，然後對識別到的文檔進行分詞處理。
好吧，看來我們對AI的要求有點苛刻了，上來就讓它看論文，要求的確是很高。對於翻譯一些日常的說明書，效果還行。
影像方面的測試到此結束。下面開始測試它的語音識別能力。
AI語音助手
華為的語音助手默認喚醒詞是“小藝小藝”，從原來的小E演變而來。
在國內的發布會上，余承東專門花了一段時間介紹這項服務，而且還發布了智能音箱，看來華為這次是來真的了。
因為起步較晚，而且一直沒有受到重視，在數據的積累上，華為明顯落後了不少。
在測評的過程中，能夠清晰地感受到，在Mate 20 Pro上，雖然具體的喚醒、以及識別語音命令比較流暢，但多少有點凝滯感。
不過，使用語音助手完成一些日常的任務，比如定鬧鐘、發微信、發QQ等等，是完全沒有問題的。在發布會上提到的駕駛模式，因為條件有限，就沒有進行測試，大家如果有條件測試，歡迎分享一下。
不過，友商有的毛病，它也有。
在默認是“小藝小藝”的情況下，如果我喊“小鷹小鷹”，它也會應答。
如果你喊小愛同學“小白同學”，喊Siri“Sihei”，它們也會響應你。
有興趣可以試試~
小結
整體上來說，華為Mate 20 Pro，算是一個目前AI技術的集大成者。
芯片上，有麒麟980加持，跑分表現的確不錯。在具體的應用上，針對不同的場景，選擇了做得比較優秀的引擎，並且在系統層面上進行了集成，的確是一個不錯的處理辦法。
雖然在實際測評的過程中，也有不少“智障”行為。但從AI發展目前所處的階段來看，這也是比較正常的，畢竟要尊重歷史進程。
需要注意的的是，一部手機的AI能力，並不僅僅限於表面的應用上，也會體現在系統的設計中以及手機實際的使用體驗中，而這些只能大家自己感受了。
還有一個遺憾
此外，這次測評中，還有一個遺憾，能夠復活手辦的3D建模沒測成，好多同事大膽的想法都沒有得到實現。
經過查詢後才知道，相應的應用只有等到11月之後才能在應用商店下載，具體幾號，還不太清楚，截止發稿前，還沒有上架。
到此，我們的測評也就結束了。
你覺得這款手機的AI怎麽樣呢？
—完—
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