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重火力進行曲:+AI,智能全棧雲風暴

提起AI,一般情況下我們可能會想到這樣一種場面:帶著黑框眼鏡的少年天才獨自寫成了一個算法,突然一道光閃過,機器人睜開了雙眼……

請注意,這個畫面裡的特點是什麽?答案可能是主人公經常一個人在戰鬥。

經過無數影視與文學的洗禮,當我們提起人工智能的時候,經常會認為其背後的開發者與使用者,應該個人或者小團隊。即使具體到雲計算+AI產業中,媒體也更傾向於描寫利用公有雲平台完成AI應用的個人或者小企業,因為這種故事更有衝擊力和畫面感。

於是我們可能忽略這樣一個事實:真正能夠利用AI技術帶來的紅利,快速產生經濟價值,為民眾創造便利的,可能恰恰是那些“龐然大物”的企業、機構、政府。

事實上,這些“國之重器”的AI需求與面臨的困難,很難以現階段單向度的AI平台能力來滿足。全棧全場景AI,滿足跨場景、綜合AI部署,已經成為了這一市場的當務之急。

在華為全聯接大會上,華為IT產品線總裁侯金龍在10月10日的峰會上發表了主題為“+AI,華為智能全棧雲的行業創新實踐”演講。他表示:“人工智能技術的深入應用將智能社會的發展推入快車道。華為將AI技術與雲數據中心、智能計算、存儲等IT基礎設施不斷融合,提供全棧式雲解決方案,以全棧的技術、全生命周期的服務能力和全方位的生態優勢,助力客戶加速數字化、智能化轉型。”

“重”裝上陣的華為,正在以全棧AI方案打開新的企業服務市場。假如我們日常更喜歡關注那些特工與狙擊手的傳奇故事,那麽今天不妨來關注一場IT產業與AI浪潮中的庫爾斯克會戰:重型武器登場,消滅高聳的困難,打出一場驚心動魄的坦克會戰。

一曲重火力進行曲正在奏響。而看似沉寂的IT產業世界,也正在醞釀新的智能風暴。

庫爾斯克的盛夏:企業數字化到智能化的風暴時刻

1943年的夏天,在庫爾斯克郊外,一場動用8000輛坦克,280萬士兵參與的大會戰拉開了序曲。從那以後,人類知道了戰爭並不只是個人英雄主義的疊加,而是體系化、集團化、工業化的直接導向。

今天當人類面臨AI命題的時候,何嘗不像是在產業、經濟與技術世界,面對“未來”這個強大的敵人,擺開了一場攻堅戰的架勢。

而與AI賽跑的抉擇中,在真實的產業世界裡,有一類企業往往是我們觀察不到的:那就是私有雲與混合雲用戶。

這類企業的特點,是體量和重要性決定了,其不能將數據與業務嫁接在公有雲平台中。必須搭建自己的IT產品解決方案,利用私有雲與混合雲的形式完成企業業務部署。

這樣的例子其實有很多,比如政府機構、大型醫療機構、集團化的工業體系,包括城市交通網絡、銀行等等。

這些企業與機構顯然與我們的生活息息相關。而他們在面臨AI到來時,卻有點顯得若即若離。

一方面,這類企業與機構必須擁抱AI,其迫切程度甚至遠高於一般企業。比如城市交通網絡,無論是在交通智能化、智能交通治理,還是未來的智能駕駛、車路協同,都無法離開AI的身影。而大型企業、銀行與金融機構等等,都對AI帶來的提質增效效果有著強烈的需求。

而好的一面,是這些“國之重器”有著非常好的數據資源,且具備較強的ICT基礎設施與算力基礎,當然也有更多的成本能力去擁抱AI帶來的改變。

但同時也要看到的是,大車難轉向。小而美的公司可以快速全面AI化,而對於業務已經成熟,IT設施相對完備的大型企業與機構而言,轉入AI賽道其實是有著更多不便的。

比如說,大型企業的業務特徵,決定了對AI算力的要求是十分嚴苛的。普通的AI運算平台無法滿足其需求。而且對於易購計算、雲邊協同處理能力有著複雜的需求。

另一方面,大企業的業務形態複雜,對AI能力的針對性開發、調用與安全保障的要求也不同,這就對全棧化、細顆粒的解決方案提供提出了要求。而在雲計算+AI剛剛興起的今天,企業業務的針對性AI化還屬於眾多私有雲用戶相對明顯的特點。

另一方面,布局到大型線下網絡中的私有雲+AI能力,也對算力提供方式提出了挑戰。很多常規雲計算賦能方式,可能無法滿足大型企業對低延遲、瞬時性AI處理的要求。這就要求雲端一體化、雲邊協同的AI能力體系,以及工業級的AI部署——而這顯然都離不開全棧全場景AI服務的支撐。

總而言之,旺盛的需求和複雜的挑戰,讓企業AI化成為一場攻堅戰:勝利的價值很大,但對火力的要求也越來越高。

面對於此,華為IT產品線剛剛在全聯接大會上展露了一系列“重型火力”解決方案——從技術體系源頭刮起的AI風暴,似乎已經吹拂到了大型企業與機構智能化的命題當中。

重火力連擊:華為在全聯接大會上給出的答案

在本屆華為全聯接大會上,華為發布了Ascend(昇騰)芯片為代表的AI芯片系列,以及從算力架構,到開發框架、雲邊端解決方案的全棧全場景AI體系。

當全棧成為關鍵詞,這些AI算力與技術體系,都會以不同的方式投入IT產品線的商業網絡中,成為華為幫助企業用戶AI化轉型的關鍵。

我們可以看到,華為IT產品線剛剛在全聯接大會上發布了一系列新產品與解決方案或重大更新,比如FusionCloud 6.5全棧私有雲解決方案、新一代關鍵業務雲存儲FusionStorage、Atlas智能計算平台等等。顯而易見,全棧化AI是這些產品的核心關鍵詞。

面對IT市場的矩陣AI化需求,華為給出的答案是“以重製重”。從伺服器芯片能力,到計算平台,再到多種解決方案的更新,構築了體系完整、能夠細顆粒拆分,適用於不同企業需求的AI使能能力。

多種產品、解決方案,以及與華為整體研發、算力能力的對接,構成了華為對私有雲市場獨特的破局姿勢。

而真正打破雲市場AI應用難題的,是華為提供的“三件秘密武器”:

一、華為擁有全棧的技術:截至目前為止,華為是唯一擁有全棧雲+全棧AI解決能力的服務提供商。在雲層面,華為可以提供從L1、L2到L3,從芯片、板卡到整機,從計算、存儲到網絡,從IaaS、DaaS到PaaS,從私有雲、公有雲到邊緣雲的完整業態。在全聯接大會上,華為發布了從芯片、芯片使能、框架及應用使能的全棧AI解決解決方案。技術是一切的基石,全棧技術能力成為了華為掀起智能風暴的第一武器。

二、華為具備全生命周期的服務能力。從服務的角度看,華為可以提供從谘詢、規劃、設計、實施、遷移到運維等全生命周期的服務能力。與全棧技術能力配合,華為提供“技術+服務”的一攬子雲化轉型方案,能夠幫助各類客戶用好雲與AI的服務,完成企業智能化轉型。尤其在線下服務領域,華為的服務能力成為了產業聚合的關鍵節點。

三、華為奉行全方位的生態合作戰略。從生態的角度看,華為貫徹“平台+生態”的戰略,通過與開源組織、作業系統廠商、數據庫廠商、ERP/CRM廠商、安全廠商、行業ISV等上下遊夥伴的全方位合作,將經過驗證的各類應用尤其是行業應用預集成到華為的雲平台上,幫助客戶節約上線的時間與成本。在AI成為全產業命題時,生態合作變得尤其作用。而秉承著生態合作戰略的華為,也迎來了這件“秘密武器”發揚光大的時刻。

未來的戰旗:IT基礎設施的AI洗禮已成關鍵趨勢

看到產業新技術與解決方案固然重要,但我們在理解B端市場時,更重要的是如何讀取未來趨勢。

當華為開始著重強調旗下產品對AI的兼容,以及對企業AI部署的加持時,我們已經可以看到這樣一個趨勢:中國市場中,經濟體與企業對AI的需求已經進入非常急迫的階段,但為了迎接AI帶來的價值,企業不能把已經完成的IT部署推倒不要。必須兼容IT與AI,走向無縫轉型,全面協同的路線,AI才能有實際經濟體中的落地可能。

AI的技術特徵決定了,它不僅是一個外部通訊技術,而是必須與企業數據、企業業務流程、決策方案融合到一起,才能最大限度發生智能決策、物理世界識別、數據挖掘等技術領域的紅利。換句話說,這也決定了企業用AI必須與自身業務體系、自身數據結合。

而業務體系完善、數據量充沛的企業,基本已經完成了第一輪的IT化與資訊化,接下來的方案不可能是盲目擁抱AI,而是將自身IT基礎與AI技術結合,形成樞紐和聯繫,最大化本身體系價值。

這個邏輯下,決定了私有雲市場中一個全新需求正在崛起。類似華為IT產品線提供的私有雲解決方案、大數據與AI兼容方案,已經開始強調企業自身與新技術的細節融合、體系化聯接和不同層級的再打通。

而這只是個開始,“產業+智能”的想象力正在飛速發展,接下來市場對於AI算力爆發、雲端一體化、軟硬體協同、細顆粒的AI行業解決方案、針對AI時代的安全與容災能力,都將提出跨世代的需求。

所以,大型企業服務,私有雲、混合雲、大數據解決方案的部署融合,都必然打開更大的市場太空。服務提供商的技術先發優勢與線下服務優勢,將成為決定性的存在。

伴隨著AI的戰歌,企業服務市場正在張開新的想象力。企業與服務商之間的聯接緊密程度也在極具加強。

面向AI的趨勢與問題,華為已經在全聯接大會上邁出了關鍵一步,但這當然不是終點,而是一面屬於時代的戰旗,被迎風插在了它應該存在的山崗。

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