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華為與金域推出AI輔助宮頸癌篩查技術 36秒可識別

中新社廣州6月11日電 (蔡敏婕 張金菊)人工智慧(AI)在輔助病理診斷應用開發方面取得進展。中國內地第三方醫學檢驗機構金域醫學11日與華為技術有限公司在廣州宣布,雙方首次基於病理形態學,以病理專家的診斷標準訓練出AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率(排除陰性比例)高於60%的基礎上,陰性片判讀的正確率高於99%。同時,陽性病變的檢出率也超過99.9%。

中山大學腫瘤醫院原病理科主任醫師梁小曼介紹,通常情況下,細胞病理醫生鏡下閱讀宮頸細胞塗片,平均每例要花費6分鐘,而AI識別僅需36秒。通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍,提高診斷效率。

梁小曼稱,病理形態學診斷被醫學界公認為疾病診斷的「金標準」。就病理判讀本身而言,病理專業人員在傳統顯微鏡下閱片,需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能等作為基礎,培訓周期往往長達10年左右。因此,中國內地病理醫生的人才資源長期處於稀缺狀態。

梁小曼表示,要應對病理人才匱乏難題,減輕病理醫生的工作壓力,人工智慧輔助病理診斷被認為是其中一個可行方案。

此次金域醫療與華為雲的合作主要集中在AI輔助宮頸癌篩查模型的開發。該項目帶頭人、金域醫學病理中心主任羅丕福介紹,本次開發基於金域歷年4350萬例宮頸細胞學篩查樣本,從中挑選出的近20萬個圖像塊,進行精準標註和AI輔助篩查模型訓練。

為確保結果無誤,演算法還一併選取一系列可疑的局部視野,交由病理醫生最終複閱。

據悉,金域醫學與華為雲還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向,如在乳腺、消化道、腎臟、血液等亞專科場景,探索更多應用可能。(完)

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