1 個月前，我們發布了最新產品：人工智能領域專業信息及數據平台「機器之心Pro」。在首個測試版本中，機器之心 Pro 上線了 dashboard、新聞數據庫、行業數據庫和深度精選四個模塊，共收錄 10000+ 條新聞數據、6000+ 機構及解決方案與落地案例、100+ 篇深度文章、60+ 份行研報告，覆蓋 38 個技術領域及 55 個智能應用領域。
對於不同階段的 AI 研究員與開發者，在學習與實踐的過程中，除了追蹤技術動態、了解產業應用、閱讀深度文章之外，還需要：
快速查找理論知識點，建立與補充知識體系；
了解最新數據集、開發工具、書籍期刊與學術會議；
了解某個領域內的學術大牛，跟蹤相關研究動態。
針對以上場景，我們最新上線了「機器之心Pro」的第五個模塊：人工智能知識庫。
人工智能知識庫-首頁
人工智能知識庫涵蓋三類數據：知識、資源與人物。
知識涵蓋：基礎概念、技術方法和技術任務；
資源涵蓋：數據集、開發工具、教材、活動及會議和書籍期刊。
人物涵蓋：人工智能領域學術界與產業界的大牛專家。
在人工智能知識庫首頁，輸入關鍵詞即可快速查找各類結果，並且可按照知識、資源與人物進行篩選。
在搜索框下方，我們給出了各類數據的收錄數量與最新收錄詞條，方便用戶快速查看近期更新。
知識
人工智能知識庫-知識
知識目前涵蓋：基礎概念、技術方法和技術任務，共收錄詞條 3700+ 條，用戶可按照 38 個技術領域快速篩選查找。
基礎概念主要介紹人工智能相關基礎知識點，目前共收錄 580 +條，用戶可快速瀏覽某個技術領域下的基礎概念，彌補知識盲點。
技術任務涵蓋人工智能領域各技術方向下的任務，如機器翻譯、人臉識別、圖像生成等，目前共收錄 300 + 條，用戶可根據技術領域選擇自己感興趣的技術任務進行實踐並跟蹤該任務的動態。
技術方法指為實現一種或多種技術任務而研究出的技術方法，包括模型、架構、技巧、算法等，如卷積神經網絡、生成對抗網絡、聯邦學習等，目前共收錄 2900+ 條，用戶可根據自己的研究方向查找對應領域中使用的技術方法並跟蹤相關動態。
人工智能知識庫-詞條詳情頁
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