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聚焦 | 從《我不是葯神》看AI如何改變癌症治療

近日,正在上映的徐崢主演的電影《我不是葯神》一路爆紅,這部國產現象級電影已然在國內颳起一輪強勁的輿論風暴。

故事的原型是發生在2015年的「陸勇葯案」。被病友稱為「葯神」的陸勇,自2004年開始幫助白血病病友從印度規模性地購入靶向藥物」格列衛」的便宜仿製葯而被起訴「銷售假藥罪」。陸勇被捕後,上千名病友在聯名信上簽字為他求情,最後以公檢部門撤銷起訴,陸勇被釋放結束。

《我不是葯神》引起的輿論與聚焦抗癌藥物這一社會話題有著密切聯繫。實際上,國家正加速推動抗癌藥物價格下降,而人工智慧技術的迅猛崛起,或將為癌症診治帶來新的福音。

當癌症危機愈演愈烈,世界各國對此不斷提升重視程度,紛紛加大抗癌藥品研發投入。在我國,隨著抗癌藥新規逐步落地,各有關部門正積極落實抗癌藥降稅的後續措施,督促推動抗癌藥加快降價,未來進口抗癌藥價格高昂的局面有望得到一定改觀。

科技的發展也為飽受病痛困擾、經濟能力有限的癌症患者帶來了福音。近年來,深度學習技術的突破,使得此前半溫不火的人工智慧迅速崛起,影像識別、神經網路、機器學習等關鍵技術的發展,以及大數據技術的融合應用,為抗癌藥物研發和癌症診治提供了巨大的幫助。

人工智慧與抗癌藥物

服用抗癌藥物是治療癌症最主要的手段之一。但是現實情況是,抗癌藥物的研發十分不易,特別是要想實現極佳的治療效果,而且,抗癌藥物還面臨著癌細胞出現耐藥性、以及不同癌症患者所需治療各異等諸多挑戰。不過,人工智慧技術的發展為上述難題帶來了新的解決管道。

據了解,新的抗癌藥物需要經過10年左右的各項試驗以及監管審查才能最終推向市場,而能夠通過的概率還不到10%。如今,在人工智慧技術幫助下,研究人員能夠快速識別抗癌藥物的有效性,從而大幅縮減研發時間。

每一次新葯研發實驗的失敗,不僅意味著該項研發無果而終,同時還意味著人員、研發成本的增加,最終這些成本都將轉移到實驗成功的抗癌藥物上。因此,人工智慧的應用不僅是提高了抗癌藥物研發效率,也一定程度上降低了研發成本,而研發成本的下降也意味著售價得以下降。

在解決癌症耐藥性方面,人工智慧也有著突出作用。人工智慧可以通過對龐大抗藥腫瘤的數據學習、分析,快速理解癌症細胞是如何對抗癌藥物產生抗藥性的,這有助於研究人員和醫療人員改進藥品研發、調整藥物使用。

另外,人工智慧在幫助醫生為癌症患者制定針對性治療方案、預測藥物治療有效性方面也有著積極表現。據悉,科技巨頭微軟正開發名為「Hanover」的人工智慧項目,藉助深度學習技術,理解、分析大量醫學專業論文,來幫助醫生合理、精準用藥。

人工智慧與癌症診治

服抗癌藥物、進行化療等都是確診癌症後的治療手段,但如果能夠早些診斷出疑似癌症或者早期癌症現狀,那麼癌症患者將能夠更好地予以應對,醫生也能夠提供更加及時的治療,從而減少患癌死亡人數、提升癌症救治率。

2013年,著名好萊塢女星安吉麗娜·朱莉在做基因測試時,發現攜帶有突變的BRCA1基因。據電腦統計數據表明,攜帶這種突變基因的女性患乳腺癌的概率高達87%。最終,安吉麗娜·朱莉選擇相信電腦演算法,高調地宣布將切除乳腺。這是早期人工智慧應用的一個典型案例。

如今,人工智慧應用於癌症診治的做法正在全球各國加速推進。

日本國立癌症研究中心宣布,該中心將與產業技術綜合研究所等共同開發運用AI系統,為了向每一位癌症患者提供最合適的治療。具體做法是,以癌症中心積累的患者基因組(所有遺傳資訊)以及血液檢查、影像診斷等龐大資訊為基礎建立資料庫,並與醫學論文等的研究成果相對照,將AI運用在診斷以及治療中。該研究中心將利用AI迅速正確地診斷癌症,並給患者提供合適治療方案的機制,力爭5年後實際運用。

IBM的Watson利用大數據學習,人工智慧在癌症診療方面取得了令人矚目的進展和成就,很多癌症患者已經從中受益。醫生在Watson腫瘤系統中輸入患者的個人資訊和癌症分期、病理分期、轉移病灶、體力評分、各種檢查數據等多項具體結果,僅十幾秒後Watson就給出了治療方案,包括總體治療時間規劃、推薦方案、備選方案和不推薦方案等,涉及目前最前沿的國際診療方案及實驗入組情況。

Watson自2011年起接受全球頂級癌症治療中心紀念斯隆凱特琳腫瘤中心(MSKCC)訓練,目前已學習超過300種醫學專業期刊、250種以上的醫學書籍、1500萬頁論文研究數據,以及大量臨床案例。Watson提供的方案與世界頂級腫瘤專家給出的方案有高達90%以上的契合度。

谷歌DeepMind團隊在研究如何利用AI更好地將放射療法應用到癌症治療中。現在的醫生只能通過自身經驗以及現有的研究設定該治療法的輻射量。DeepMind正在跟倫敦大學學院醫院合力開發一套能夠將這一過程自動化的人工智慧系統。未來,新系統能幫助醫生縮短切割時間。

還有日本東京大學醫科學研究所利用人工智慧來診斷白血病;世界首台人工智慧宮頸癌診斷機器人在我國數百家醫療機構投入應用;國內互聯網巨頭騰訊發布了能夠早期診斷食管癌等多種癌症的人工智慧醫療系統……

相對於傳統的篩查模式,人工智慧在學習了海量癌症醫學知識和診治案例後,能夠很好地發揮其優勢,全面提升癌症篩查效率和準確率。同時,綜合雲平台、大數據等技術的應用,還能釋放優秀醫療資源,提高基層與偏遠地區醫療機構的癌症診斷能力。

當然,人工智慧技術的發展還處於完善、更新階段,在抗癌藥物研發與應用、癌症診斷與治療中所起到的作用還較為有限。眼下,從完善醫療體系與法規入手,降低癌症診治與抗癌藥物費用顯然更為現實。AI人工智慧在診斷、治療和藥物研發中展現出其真正價值。無疑,AI進軍醫學界,將創造一場革命。這將給每一個癌症患者或潛在患者帶來極大的福音。隨著人工智慧技術的持續進步,未來其在癌症診治等醫療領域所能起到的積極甚至變革作用還是值得期待的,看病難,買葯貴的難題一定能夠得到解決。

(內容來源:譯雲綜編/圖片來源:網路)


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