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10秒7篇千字文,AI寫作風靡傳媒圈

文/李惠琳 編輯/鄢子為

“針對近年來青蒿素在全球部分地區出現的‘抗藥性’難題,屠呦呦及其團隊經過多年攻堅,在‘抗瘧機理研究’‘抗藥性成因’‘調整治療手段’等方面取得新突破……”

這段關於屠呦呦的文字,來自一篇普通新聞稿。作者身份有些特殊,它是一個名為“Giiso”的寫作機器人。只要在後台輸入“屠呦呦、青蒿素”兩個關鍵詞,系統便會自動生成7篇1000字左右的原創稿件,全程不超過10秒。用戶對文章進行複製或者改寫後,可發布在自己的平台。

“Giiso”寫作機器人由深圳市智搜信息技術有限公司(以下簡稱“智搜”)打造。除了自動寫作,它還可以完成資料采集、編輯、整理、改寫、排版、審核、分發等一系列專業操作。“Giiso”不知疲倦,不會抱怨,可以24小時不間斷地工作。

過去幾年,AI浪潮席卷媒體行業,“機器人取代記者”的聲音層出不窮。Giiso能取代記者嗎?

“我們不是要取代人,而是用AI輔助人寫作。” 智搜聯合創始人兼首席科學家、清華大學博導鄭海濤告訴《21CBR》記者,智搜的使命是輔助寫作,將媒體從業者從簡單、重複性的工作中解放出來,將精力放到更有創造力的內容生產上。

“如果讓機器人輔助處理選題決策、素材整理、內容生產等工作,能替作者節省超50%的時間。”

成立5年來,智搜從媒體寫作切入,延伸至汽車行銷、銀行證券等領域,2018年營收過千萬元。

人機協作

智能寫作領域競爭激烈。微軟、百度、騰訊等互聯網公司早就有了寫作機器人,近兩年,不少創業公司也進入行業,期望分得一杯羹。

智搜聯合創始人兼首席科學家 鄭海濤

鄭海濤分析,智能寫作賽道主要有兩類公司:一是剛剛起步的創業公司,技術尚不成熟,二是面向C端個人用戶提供寫作服務的公司。

智搜的差異化主要在於,一開始就面向B端企業,構建了一套完整的流程,“從服務B端的產品來看,我們在國內至少領先一年半載的時間。” 鄭海濤很自信。

智搜從媒體行業切入,實則迫於生存壓力,“作為一個需要商業變現的公司,必須讓產品具有價值,衡量價值的唯一標準就是有客戶買單。”他回憶,“媒體人把寫作當‘飯碗’,這個工具對他來說最有價值。我們首先研發的是媒體需要的寫作工具。他們覺得工具好用,就會願意付費。”

在產品研發時,鄭海濤團隊對記者、編輯兩個職業進行了大量調研,“B端的寫作不是一個人完成的,需經 ‘三審三校’。與C端相比,他們要求原創性、高質量的素材。”鄭海濤補充說,編輯的很多時間耗在素材收集、整理、排版等繁瑣的工作上,對提升效率、降低成本有剛需。智搜把寫作變成一條內容生產流水線,編輯、記者們的意見可以在同一平台及時反饋,協作起來更高效。

具體而言,機器人可以從每天的熱點新聞、點擊率等維度統計數據,總結選題規律。鄭海濤解釋,比如網上有大量文章都在說同一個話題,用戶喜歡,那麽機器可能會向編輯推薦此話題。編輯只需設置關鍵詞和寫作字數,機器人便能迅速寫出成稿。在此基礎上,編輯再加工,增加評論性的觀點。

經過不斷學習,機器人寫稿時還能模仿編輯的寫作習慣和表達風格。為了避免侵權,機器會對同樣語義的內容使用不同文字表達,成稿後可用查重技術檢測。

目前,智搜已為深圳報業集團、東莞報業集團、深圳之窗、廣州日報、南方報業集團在內的多家媒體機構提供了技術服務。在智搜與《晶報》合作期間,趁著2018年世界杯, 推出了“AI看球”的欄目,比賽一結束,機器人就寫完了比賽相關的基本內容。

“借助機器的輔助,他們生產效率提升了幾倍,比賽結束後半小時文章就可以發布了。”鄭海濤說。

機器局限

“哪些行業有迫切的寫作需求,我們便會摸索他們需要的產品。”鄭海濤說,除了新聞稿寫作,Giiso在汽車行銷上也有成熟的應用產品“智書”。

在調研時他發現,汽車行銷行業對寫作有很大需求,“公關行業中,汽車行銷人員幾乎是其他行業的總和,每年投300億的資金進去行銷新車。”在給客戶寫汽車行銷文時,機器人能根據作者想法,將一輛車的參數、系數等客觀信息寫出來。作者針對性地添加主觀評論,之後再由機器人處理校對、查重、發布等後續工作。

數據收集和資料整合等工作,對人來說非常繁重,卻是機器的強項。智搜研發了一套投研報告生成系統,能夠基於數據分析,自動生成報告,輔助客戶決策。憑借該系統,它在金融領域與上海證券交易所、太平洋保險、富途牛牛等機構建立了合作。

人工智能寫作優勢不少,但也存在著一定局限性。根據《21CBR》記者體驗,智搜機器人寫出來的文章,多為標準化的消息、快訊,篇幅在2000字以下,適用於體育、股票類報導。對於需要發揮人類創造力、思辨能力的深度分析報導,機器人還不能勝任。

鄭海濤坦誠,未來AI在很多方面可能會取代人類,但在寫作方面,還沒有一個好的產品。 “如果需要主觀表達或者沒有任何規律的內容,比如,散文,機器就寫不好。”

“很多人以為,機器一上來就能寫出很好的文章。其實不然,機器也需要不斷學習,不斷進行數據積累與打標簽的。”鄭海濤認為,每個人都用AI寫作,會成為未來的一個趨勢,只要產品好到能讓用戶接受。

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