騰訊AI部署湖北最大方艙醫院 助力秒級識別新冠肺炎

騰訊科技訊 2月21日，搭載騰訊AI醫學影像和騰訊雲技術的人工智能CT設備在湖北最大方艙醫院成功部署。除擁有3690張床位的武漢日海方艙醫院之外，首批設備也落地武漢協和西院和洪湖市人民醫院。通過這套設備，AI算法只需數秒即可助力醫生識別新冠肺炎，將大大緩解當地CT篩查能力不足的壓力。目前，在騰訊公益慈善基金會的支持下，第二批應急專用CT裝備也將陸續送達湖北抗疫最前線。

伴隨新冠肺炎病人確診數量增加，湖北各級醫院CT檢查需求激增。在騰訊基金會的支持下，首批人工智能CT裝備奔赴湖北。其搭載的“騰訊覓影”AI輔助診斷新冠肺炎解決方案，可以在患者CT檢查後數秒完成AI判定，並在一分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。

截至2月21日，湖北確診病例超過6萬例，給影像科醫生帶來巨大工作量，疑似病例確診檢查之外，治療期患者每5天要做一次CT檢查。按照一次胸部CT產生300張影像計算，醫生肉眼閱片將耗費5-15分鐘。而AI與人工協作的方式，將大幅提升檢查效率，減輕醫生工作量，並讓患者得到更及時的治療。為了在前線盡快落地使用，“騰訊覓影”依托可移動的新型應急專用CT裝備，第一時間趕赴疫情現場，快速部署；並通過獨立於醫院大樓之外的安裝位置，進一步避免受檢者交叉感染。

“騰訊覓影”對新冠肺炎影像識別模型也做了針對性的優化。通過肺炎病灶區域的精確分割，提供定量分析，以方便影像醫生在短時間內對患者病情的嚴重程度及發展過程做出準確評判。下一步還將提供病例隨訪等功能，方便醫生快速比對患者病情，評估治療效果。

“早期呈現多發小斑片影及間質改變，以肺外帶明顯。進而發展為雙肺多發磨玻璃影、浸潤影，嚴重者可出現肺實變，胸腔積液少見。”在國家衛生健康委員會辦公廳公布的多個版本的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中，均有胸部CT影像作為判定新冠肺炎臨床依據的表述。CT檢查也成為PCR（聚合酶鏈式反應）檢測試劑盒檢測的重要補充，在新冠肺炎疑似病例確診以及患者治療有著重要作用。人工智能技術與CT影像的結合，則能夠加快新冠肺炎患者的篩查和治療。而騰訊雲也在推進把這一AI能力部署到雲上，幫助更多戰疫前線的醫生和患者。

新冠肺炎疫情發展後，“騰訊覓影”第一時間啟動“基於CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”專項，利用騰訊天衍實驗室的深度學習技術，在AI輔助診斷肺炎分型的基礎上，快速開發出新冠肺炎影像識別模型。同時，騰訊公司還發起了“加強醫學影像人工智能行業合作協同阻擊新冠肺炎疫情”倡議書，推動全行業在抗擊新冠肺炎疫情中積極發揮作用，目前已有近百家醫學影像人工智能企業、醫療器械廠商、醫療機構、科研院校、行業學（協）會申請參加。

疫情發生之後，騰訊公司在物資支援、科研開發、人員關懷、小程序開發等領域，全面支持“戰疫”，設立共15億元的戰疫基金。在物資支援方面，截至2月18日，包括382萬個口罩、26.6萬套防護服、120噸75%乙醇、6.2萬份檢測試劑盒、43.2萬份防護手套、2.25萬片成人紙尿褲在內的大批物資，已經抵達前線完成發放。

除了自身捐贈外，騰訊公益平台還第一時間設立“馳援抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情”專題，為慈善組織開展募捐提供支持。截至2月19日15時，在1114萬人次愛心網友的共同助力下，騰訊公益平台已募集超過5.5億元款，助力平台上74家慈善組織啟動執行工作。